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¿Estás listo para explorar y superar barreras? ¡Esta es tu puesto!

Desde Setesca estamos llevando el proceso de selección de un SENIOR CLOUD INFRAESTRUCTURE ENGINEER para la incorporación en una importante compañía global dedicada a la innovación en ciencia y tecnología.

Propósito del Puesto:

Como SENIOR CLOUD INFRAESTRUCTURE ENGINEER, jugarás un papel central en el desarrollo técnico y mantenimiento de una plataforma crítica de análisis basada en AWS. Colaborarás con una variedad de interesados, incluidos usuarios finales, product owners ágiles, arquitectos e ingenieros de software, para asegurar la robustez, eficiencia y mejora continua de la plataforma, contribuyendo al éxito de los esfuerzos de I+D. Formarás parte del equipo de Soluciones de Datos e Inteligencia Artificial, contribuyendo también al desarrollo de otros productos de datos y análisis (D&A) según sea necesario.

Responsabilidades:

• Desarrollo técnico y mantenimiento de una plataforma de análisis basada en la nube AWS.
• Contribuir al diseño y la evolución futura de la arquitectura de la plataforma.
• Implementación y gestión de la infraestructura como código utilizando herramientas como AWS CloudFormation, Kubernetes y Airflow.
• Optimización de pipelines de datos y mejora de flujos de trabajo analíticos.
• Supervisión de configuraciones de red y políticas de IAM para garantizar la seguridad e integridad de los datos y servicios.
• Colaboración con equipos multiculturales y distribuidos geográficamente, trabajando con metodologías ágiles.

Apúntate a este nuevo reto y formarás parte de un entorno diverso e inclusivo con oportunidades de desarrollo personal, crecimiento profesional, trabajo híbrido, participación en proyectos innovadores y de alto impacto en ciencia y tecnología.

Requisitos mínimos

• Experiencia con los servicios mencionados de AWS (VPC, IAM, STS, EKS, RDS, EC2, ECS, Route53, CloudWatch, CloudTrail, Secrets Manager, S3, API Gateway, Lambda, MWAA).
• Dominio de Python, especialmente para infraestructura como código con AWS CDK y la biblioteca boto3.
• Experiencia con clústeres Kubernetes administrados por AWS.
• Habilidades en diseño de sistemas en entornos en la nube.
• Capacidad para trabajar en un entorno multinacional con equipos distribuidos en EE. UU., Europa y la India.
• Fluidez en inglés con excelentes habilidades de comunicación.
• Familiaridad con R y SAS para tareas de análisis de datos y modelado estadístico.
• Experiencia con TypeScript y React, con conocimiento de NextJS como plus.