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Une entreprise de solutions climatiques cherche un Développeur en apprentissage automatique III à Montréal. Le rôle consiste à concevoir et déployer des systèmes d'IA, avec une forte spécialisation en Python et des environnements AWS. Le candidat idéal a entre 5 et 8 années d'expérience, une excellente maîtrise du français et de l'anglais, et s'épanouit dans un environnement de travail hybride. Des avantages sociaux compétitifs sont offerts, ainsi qu'une rémunération de 105,000 à 134,000 $.
Chez Trane TechnologiesMC et par l’entremise de nos entreprises, notamment Trane® et Thermo King®, nous créons des solutions climatiques innovantes pour les bâtiments, les habitations et le transport, qui repoussent les limites du possible pour un monde durable. Nous sommes une équipe qui ose regarder les défis mondiaux et y voir des possibilités à fort impact. Nous croyons en un avenir meilleur lorsque nous élevons les autres et permettons à nos gens de s’épanouir au travail comme à la maison. Nous allons de l’avant, avec audace.
Faites partie de notre mission! Un avenir durable exige des avancées numériques continues. Notre équipe de solutions numériques ouvre la voie en développant des technologies climatiques de nouvelle génération, axées sur la réduction de la consommation d’énergie du côté de la demande et des émissions. À travers nos marques — notamment BrainBox AI, Nuvolo, Thermo King, Trane, et plus encore — nos équipes combinent une expertise technique approfondie et des analyses avancées pour créer des solutions fondées sur les données qui apportent une réelle valeur ajoutée aux clients, aux communautés et à la planète.
Nous investissons dans les possibilités de demain — et dans nos gens — en offrant de la formation continue, du mentorat et des occasions de travailler avec des technologies de pointe. Que vous fassiez progresser l’IA en CVCA ou que vous pilotiez l’analytique pour accroître l’efficacité, vos idées contribueront à concevoir des solutions pour des communautés plus fortes et un monde durable.
Les avantages sociaux commencent DÈS LE PREMIER JOUR pour vous et votre famille, incluant l’assurance soins de santé étendus (SSE), un compte de dépenses de soins de santé (CDSS) financé par l’entreprise, ainsi que des programmes de mieux‑être holistiques – NOUS OSONS PRENDRE SOIN!
Régime de retraite à cotisations déterminées avec une cotisation de base de l’entreprise de 2 % et une contrepartie de l’entreprise allant jusqu’à 3 % sur vos cotisations = jusqu’à 5 % de contribution de l’entreprise.
Congés payés, incluant des congés pour bénévolat afin de soutenir vos engagements communautaires.
Occasions de formation et de perfectionnement par le biais de programmes internes, ainsi qu’une aide financière aux études.
Pour en savoir plus sur nos avantages, cliquezici !
Ce poste est désigné comme un horaire de travail hybride, avec du travail effectué sur place 2 à 3 jours par semaine à Montréal.
Mise en œuvre de cadres : Participer activement à la conception et à l’implantation concrète de cadres d’IA évolutifs adaptés aux projets actuels et futurs de BrainBox AI.
Déploiement de modèles : Collaborer étroitement avec les ingénieurs et chercheurs en AA afin de combler l’écart entre un modèle entraîné et un service déployé, en résolvant les frictions d’ingénierie liées à la mise en production.
Surveillance et détection de dérive : Concevoir et déployer le « système immunitaire » de nos modèles — des systèmes qui suivent la dégradation des performances et détectent de façon proactive la dérive des données et des concepts.
Soutien technique et programmation : Agir comme ressource de haut niveau en programmation d’IA et fournir un soutien technique à l’équipe élargie afin d’assurer l’atteinte précise des jalons de projet.
Initiatives interfonctionnelles : Faire évoluer les méthodologies existantes et développer de nouvelles techniques pour des initiatives couvrant différentes fonctions d’ingénierie et de recherche.
Intelligence des données : Repérer et interpréter des tendances complexes dans les ensembles de données afin d’optimiser la performance des algorithmes selon les besoins d’affaires réels.
Excellence du code : Rédiger un code exceptionnellement propre, testable et facile à déboguer. Promouvoir la documentation et les meilleures pratiques de développement logiciel tout au long du cycle de vie de l’AA.
Baccalauréat ou maîtrise en génie logiciel, en informatique ou équivalent.
De 5 à 8+ ans d’expérience en génie logiciel, avec une forte spécialisation dans le déploiement et la maintenance de systèmes d’apprentissage automatique.
Maîtrise avancée de Python et de la programmation orientée objet (POO), essentielle.
Solid expérience des environnements AWS (Lambda, SageMaker, tables Glue, SQS/SNS, API Gateway, CloudWatch) et gestion des rôles IAM pour des déploiements sécurisés.
Expertise avec pytest et les cadres de tests unitaires afin d’assurer la fiabilité du code.
Connaissance approfondie des environnements Linux et forte propension à automatiser les tâches et flux de travail répétitifs.
Bonne compréhension des modèles de déploiement en AA et des architectures LLM actuelles.
Capacité à expliquer efficacement des concepts d’ingénierie complexes à des collègues aux profils techniques variés.
Membre d’équipe proactif agissant comme personne‑ressource, partageant ses connaissances et résolvant efficacement les problèmes liés aux modèles.
Le bilinguisme français-anglais est requis.
En plus de la maîtrise du français, les personnes retenues doivent posséder une compétence professionnelle complète en anglais afin de soutenir et de collaborer avec des clients, collègues et/ou divers intervenants anglophones.
$105,000 – 134,000
Avis de non‑responsabilité : Cette fourchette de salaire de base est fondée sur les moyennes nationales canadiennes. Le salaire de base réel peut varier en fonction de l’ancienneté, du mérite et de l’emplacement géographique où le travail est effectué.
Nous offrons une rémunération concurrentielle ainsi que des avantages sociaux et des programmes complets. Nous sommes un employeur offrant l’égalité des chances; toutes les personnes qualifiées seront prises en considération pour un emploi, sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’origine nationale, la grossesse, l’âge, l’état matrimonial, le handicap, le statut d’ancien combattant protégé ou tout autre statut protégé par la loi.
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.