Arquitecto de Datos (Apache Airflow, Python y Databricks) en Capital Empresarial Horizonte
Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, solicita:
Arquitecto de Datos – Apache Airflow, Python y Databricks SQL
Inglés conversacional obligatorio
Esquema híbrido
Para laborar en CDMX, Guadalajara o Monterrey.
Estamos en búsqueda de un Arquitecto con experiencia, con 8 a 12 años de trayectoria profesional, para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal debe contar con un sólido conocimiento en Apache Airflow, Python y Databricks SQL. Este rol en modelo híbrido requiere una comprensión profunda de estas tecnologías para diseñar e implementar soluciones de datos robustas.
Amplia experiencia con Apache Airflow para la orquestación de flujos de trabajo complejos de datos.
Sólidas habilidades de programación en Python para manipulación de datos y automatización.
Experiencia práctica con Databricks SQL para análisis y generación de reportes.
Conocimiento sólido de principios y mejores prácticas de arquitectura de datos.
Experiencia en el diseño e implementación de pipelines de datos escalables.
Experiencia con plataformas y servicios de datos en la nube.
Excelentes habilidades de resolución de problemas y análisis.
Fuertes habilidades de comunicación y colaboración.
Capacidad para trabajar tanto de manera independiente como en equipo.
Atención al detalle y compromiso con la calidad de los datos.
Adaptabilidad frente a cambios en los requerimientos del proyecto.
Actitud proactiva para el aprendizaje y la aplicación de nuevas tecnologías.
Pasión por aprovechar los datos para generar impacto en el negocio.
Liderar el diseño e implementación de soluciones de arquitectura de datos utilizando Apache Airflow, Python y Databricks SQL.
Supervisar el desarrollo y despliegue de pipelines de datos y flujos de trabajo escalables.
Brindar experiencia técnica para optimizar el procesamiento y almacenamiento de datos.
Colaborar con equipos multifuncionales para entender los requisitos de datos y entregar soluciones alineadas con las necesidades del negocio.
Garantizar la calidad e integridad de los datos mediante pruebas y validaciones rigurosas.
Desarrollar y mantener la documentación de arquitectura de datos y flujos de trabajo.
Monitorear el rendimiento de los pipelines de datos y resolver problemas de manera oportuna.
Implementar buenas prácticas en materia de seguridad y cumplimiento normativo de datos.
Mentorear y guiar a miembros junior del equipo en arquitectura y prácticas de ingeniería de datos.
Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías del sector para mejorar continuamente las soluciones de datos.
Contribuir a la estrategia y hoja de ruta de datos de la organización.
Comunicar de manera efectiva con las partes interesadas para asegurar la alineación con los objetivos del proyecto.
Impulsar la innovación y eficiencia en los procesos y soluciones de arquitectura de datos.
Ofrecemos:
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.