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Job summary
Un'azienda tecnologica in crescita a Torino cerca un Data Scientist per sviluppare modelli di analisi e gestire il ciclo di vita dei dati. Il candidato ideale ha una forte padronanza di Python e database relazionali, e conosce anche R e MATLAB. Offriamo opportunità su progetti enterprise, formazione continua e un ambiente di lavoro ibrido. Unisciti a noi per lavorare su soluzioni digitali moderne e scalabili nel settore finance.
Benefits
Qualifications
- Ottima padronanza di Python per analisi dati e automazione.
- Conoscenza solida di database relazionali come Oracle, PostgreSQL e MySQL.
- Basi solide di statistica descrittiva e inferenziale.
Responsibilities
- Progettare e ottimizzare modelli di analisi statistica.
- Gestire il ciclo di vita dei dati e controlli di qualità.
- Utilizzare linguaggi di programmazione per l'analisi e simulazioni.
Skills
Faboci Srl è una realtà innovativa e dinamica in continuo divenire – MAKE IT EASY. Professionisti del recruiting ICT si sono incontrati con esperti della formazione tecnica; insieme, queste due sfere di competenza hanno dato vita a una risposta concreta alle più attuali ed urgenti esigenze del mercato.
Per una realtà tecnologica strutturata e in forte crescita che opera nel settore finance e assurance, impegnata nello sviluppo di soluzioni digitali moderne, scalabili e ad alte prestazioni, ricerchiamo un/un Data Scientist.
Mansioni:
- Sviluppo ed Evoluzione Modelli: Progettare, implementare e ottimizzare modelli di analisi statistica e predittiva per rispondere alle esigenze di business.
- Data Management & Quality: Gestire l'intero ciclo di vita del dato, dall'estrazione su database relazionali all'implementazione di rigorosi controlli di qualità (Data Quality).
- Analisi e Simulazione: Utilizzare linguaggi di programmazione avanzati per analisi descrittive, inferenziali e simulazioni numeriche.
- Reporting & Visualization: Tradurre analisi complesse in report chiari e dashboard intuitive per gli stakeholder.
- Collaborazione Enterprise: Lavorare in ambienti agili, utilizzando Git per il versionamento del codice e partecipando attivamente alle attività di code review e documentazione dei processi.
Cosa Offriamo:
- Opportunità di lavorare su progetti enterprise di alto livello.
- Percorsi di formazione continua sulle tecnologie più innovative del settore.
- Cultura orientata al risultato e collaborazione in contesti distribuiti.
- Accesso ai migliori stack tecnologici per l'analisi dei dati.
Sede
Torino
Modalità
Ibrido
Orario
Full-Time
- Python: Ottima padronanza per analisi dati, automazione e modellazione (Librerie: Pandas, NumPy, SciPy).
- Database: Conoscenza solida di database relazionali (Oracle, PostgreSQL, MySQL).
- Statistica: Solide basi di statistica descrittiva e inferenziale.
- Versionamento: Utilizzo fluente di Git.
- Conoscenza di R (tidyverse, ggplot2) per analisi statistiche avanzate.
- Conoscenza di MATLAB per modellazione matematica e simulazioni.
- Esperienza con l’ecosistema SAS (Macro, IML).
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.