Business Intelligence jobs in Canada

***English version follows***

Marché Goodfood (TSX: FOOD) est un leader au Canada pour le développement de solutions-repas, livrant à ses clients des repas frais et des produits complémentaires permettant à ses clients à travers le Canada de pouvoir savourer des plats délicieux à la maison. Marché Goodfood développe la marque alimentaire préférée des milléniaux au Canada, en créant des expériences qui apportent de la joie tout en aidant nos communautés à vivre plus longtemps sur une planète en santé. Les clients de Goodfood peuvent se procurer à des prix exclusifs des produits uniques, frais et délicieux, le tout préparé par notre équipe de développement culinaire de classe mondiale et livré directement aux consommateurs grâce à nos infrastructures logistique et technologiques. Nous sommes passionnés de pouvoir relier nos partenaires fournisseurs locaux et producteurs agricoles à la cuisine de nos clients tout en éliminant le gaspillage alimentaire et les importantes marges bénéficiaires des détaillants.

Relevant du chef de la technologie, le gestionnaire principal, intelligence d’affaires et analyses de données, aura l’occasion unique de transformer la fonction intelligence d’affaires/analytique de Marché Goodfood, en passant d’un rôle de soutien à celui de partenaire stratégique pour l’entreprise. Ce rôle joue un rôle clé dans l'adoption de la prise de décisions basée sur les données à travers l'organisation, contribuant ainsi à notre mission d'offrir une alimentation joyeuse à notre communauté.

Ce rôle sera responsable de créer un environnement d'analyse en libre-service permettant à l’entreprise d’accéder rapidement et facilement à des données pour prendre des décisions éclairées. Elle devra utiliser des solutions basées sur l’intelligence artificielle pour diriger la discipline intelligence d’affaire et analyses. Une compréhension approfondie des besoins opérationnels et des exigences techniques est essentielle, ainsi que de solides compétences en gestion de projets et en communication pour assurer l'adoption réussie des outils par les équipes.

Le gestionnaire principal dirigera une petite équipe et contribuera à leur développement. Ce rôle exige une approche pratique, combinant la vision stratégique des initiatives de données avec leur mise en œuvre quotidienne.

Gestion des relations et engagement des parties prenantes

• Partenaire d’affaires : Établir et entretenir des partenariats stratégiques avec les gestionnaires et parties prenantes pour obtenir des résultats grâce aux données.
• Communiquer efficacement : Communiquer efficacement les informations sur les données à des personnes non techniques, en encourageant une culture axée sur les données. Documenter l'environnement technique et le présenter aux parties prenantes d'une manière claire, concise et convaincante qui favorise le libre-service.
• Résolution des préoccupations : Répondre rapidement aux questions ou préoccupations des parties prenantes.

Conception de données

• Mise en œuvre de l’analyse en libre-service : Développer et exécuter une stratégie pour répondre aux besoins d’analyse des données de l’organisation.
• Stratégie de données alimentée par l’IA : Exploiter l’IA pour garantir la gouvernance, la qualité et la sécurité des données tout en favorisant les capacités en libre-service.
• Traduction des besoins en solutions : Articuler les problématiques d’affaires complexes en questions analytiques exploitables.

Gestion des talents

• Inspirer et motiver l’équipe à atteindre ses objectifs.
• Coordination des tâches : Attribuer les projets, prioriser les tâches et surveiller l'avancement.
• Communication : Assurer une communication fluide entre l’équipe et les parties prenantes.

Gestion des données

• Données maîtres : Veiller à ce que toutes les données maîtres soient exactes et mises à jour grâce à des processus automatisés.
• Automatisation : Automatiser la collecte et la transformation des données à partir de diverses sources internes et externes.

Innovation technique et développement

• Analyse et visualisation des données en libre-service : Permettre l'analyse et la visualisation des données en libre-service à l'aide d'outils et de techniques appropriés.
• Assurer la qualité des données : Mettre en œuvre des contrôles et des processus de qualité des données afin d'en garantir l'exactitude et l'intégrité.
• Se tenir au courant des tendances technologiques : Restez au fait des derniers développements en matière de BI et d'outils d'analyse et d'IA pour renforcer les capacités de BI et favoriser l'innovation.

Goodfood (TSX: FOOD) is a leading digitally native meal solutions brand in Canada, delivering fresh meals and add-ons that make it easy for customers from across Canada to enjoy delicious meals at home. The Goodfood team is building Canada’s most loved millennial food brand, with the mission to create experiences that spark joy and help our community live longer on a healthier planet. Goodfood customers have access to uniquely fresh and delicious products, as well as exclusive pricing, made possible by its world-class culinary team and direct-to-consumer infrastructures and technology. We are passionate about connecting our local partner farms and suppliers to our customers’ kitchens while eliminating food waste and costly retail overhead.

Reporting to our Chief Technology Officer, the BI & Analytics Leader offers a unique opportunity to drive the entire BI/Analytics function within Goodfood Market, transforming it from a support function to a strategic business partner. The successful candidate will play a pivotal role in enabling data-driven decision-making across the organization, ultimately contributing to our mission of delivering joyful nourishment to our community.

This role would be responsible for creating a self-service analytics environment that enables our business to quickly and easily access and analyze data to make informed business decisions. This role will leverage AI driven solutions to lead the BI & Analytics discipline. They would require a solid understanding of both the business needs and the technical requirements of a self-service analytics environment, as well as strong project management and communication skills to ensure successful adoption by the business.

The BI & Analytics manager would be responsible for leading a small team of Data analysts and growing them.

This position is a ‘hands-on’ lead role, which can be challenging but rewarding, as this role provides the opportunity to drive the overall data vision and strategic data initiatives while also being involved in the day-to-day implementation of those initiatives.

Relationship Management & Stakeholder Engagement

• Business Partner: Build and nurture strategic partnerships with business leaders and stakeholders to drive results through data insights. Enable cross-functional collaboration of data-driven initiatives.
• Communicate effectively: Communicate data insights effectively to non-technical audiences, fostering a data-driven culture. Document the technical environment and present to stakeholders in a clear, concise, and compelling manner that fosters Self-Serve.
• Address stakeholder concerns: Promptly resolve issues and concerns raised by stakeholders.

Data Warehouse Strategy

• Implement the Self-Serve BI and Analytics strategy: Build and execute on the plan to enable the organization to meet their data analysis needs and enable day to day asks through Self-Service capabilities.
• Develop an AI driven data strategy: Ensure the organization's data strategy leverages AI, including, but not limited to, data governance, quality, and security and enabling Self-Serve capabilities.
• Translate business problems into data questions: Articulate complex business problems in a way that can be addressed through data analysis.

Data Warehouse Design

• Data Warehouse Design: Design and implement the data warehouse to store and integrate data from various sources to address data-driven business decisions and enable Self-Serve capabilities. Ensure data quality and data privacy and security are addressed in the design.
• Data Modeling (Logical & Physical): Create high-level models that represent the business domain and data entities. Define the relationships between data elements and attributes. Design the physical implementation of data structures in databases or the data warehouse.
• Optimize Costs: Ensure that the design leverages aggregation layers, alerts and monitoring and other best practices to optimize efficiency, costs and while enhancing customer insights.

Talent Management

• Provide leadership: Motivate and inspire the team to achieve its goals.
• Coordinate tasks: Assign tasks, prioritize projects, and monitor progress.
• Facilitate communication: Foster effective communication between the team and business stakeholders.

End to End Data Management:

• Enterprise (Master) Data: Accountable for ensuring all master data is defined, accurate, and up to date through efficient (automated) processes.
• Automate (Master) Data Collection: Accountable for automating the collection and transformation of master data from various sources (internal and external) through consistent data architecture.

Technical Development & Innovation

• Self-Serve data analysis and visualizations: Enable self-serve data analysis and visualizations using appropriate tools and techniques.
• Ensure data quality: Implement data quality checks and processes to ensure data accuracy and integrity.
• Stay updated on technology trends: Keep abreast of the latest developments in BI and analytics and AI tools to build BI capabilities and drive innovation.

***English version follows***

• Baccalauréat en informatique, systèmes d’information, mathématiques, statistiques ou administration des affaires. Une maîtrise est un atout.
• Minimum 5 ans d’expérience en gestion de données, intelligence d’affaires ou analyses, avec expérience de gestion d’équipe.
• Maîtrise du SQL, des outils analytiques (Python, BigQuery) et des outils de visualisation (Looker, Tableau, Power BI ou QlikView).
• Expérience avec des outils d’IA pour soutenir les capacités en intelligence d’affaires et en analytique est requise.
• La connaissance des outils de visualisation de données, idéalement Looker, Tableau, Power BI ou QlikView
• Expérience en modélisation des données, en intégration des données, en entreposage des données et dans les processus ETL (extraction, transformation, chargement) est souvent requise.
• L’expérience en entreposage des données dans une infrastructure Cloud (idéalement GCP ou Azure) est nécessaire. La connaissance de Google Analytics serait un atout.
• De solides compétences en communication et en gestion sont essentielles pour ce rôle. Doit être capable de communiquer des analyses de données complexes à des parties prenantes non techniques, de gérer une équipe d’analystes et de collaborer avec les dirigeants d’entreprise à travers l’organisation.
• Doit avoir une compréhension approfondie des besoins de l’entreprise et être capable de traduire ces besoins en solutions basées sur les données. Une familiarité avec l’industrie alimentaire, les concurrents et les tendances du marché est également importante.

• A bachelor's degree in a related field such as computer science, information systems, mathematics, statistics, or business administration is usually required. A master's degree in a related field would be an asset.

• Minimum of 5 years of experience in data management, business intelligence, analytics, or a related field is required. Experience leading a team is also typically required.
• Strong SQL skills are required. Python, BigQuery and other statistical software are important.
• Experience with using AI tools to enable BI and Analytics capabilities.
• Experience with building a Self-Serve BI capability through an aggregate layer
• Knowledge of data visualization tools, ideally Looker or Tableau, Power BI, or QlikView are critical.
• Additionally, experience with data modeling, data integration, data warehousing, and ETL (extract, transform, load) processes is often required.
• Data warehousing in a Cloud infrastructure (GCP ideally or Azure) is required. Knowledge of Google Analytics would be an asset.
• Strong communication and leadership skills are essential for this role. Must be able to communicate complex data insights to non-technical stakeholders, manage a team of analysts, and collaborate with business leaders across the organization.
• The Senior Manager of BI & Analytics must have a strong understanding of the business needs and be able to translate those needs into data-driven solutions. Familiarity with the Food industry, competitors, and market trends is also important.

Notre équipe s'efforce d'offrir à nos membres une expérience client de premier ordre. Tous les Goodfoodies doivent prendre part à notre mission, qui consiste à vivre plus longtemps sur une planète plus saine et à s'impliquer dans notre parcours pour “plus Good”.

Être plus Good signifie:

• Compenser les émissions liées à la livraison des boîtes
• Utiliser des emballages fabriqués à partir de matériaux recyclés
• Assurer que tous les emballages soient entièrement recyclables et compostables par nos membres
• Fournir aux Canadiens une solution de repas qui contribue à réduire la quantité de déchets alimentaires à la maison et dans la chaîne d'approvisionnement de Goodfood.
• Agir pour réduire notre empreinte carbone
• Avoir faim de l'amélioration pour continuer à être “plus Good”

Ce que nous avons à offrir à nos employés:

• Assurances collectives concurrentielles;
• Jours personnels;
• Programme de bonus
• Programme de REER Collectif;
• Crédit annuel pour la condition physique;
• Programmes d'avantages
• Rabais sur les produits Goodfood
• Et bien plus encore !

Our team strives to give our members a world class customer experience. All Goodfoodies are expected to take part in our mission to live longer on a healthier planet and be involved on our journey to be Good-er.

Being Good-er means:

• Offsetting box delivery emissions
• Using packaging made of recycled materials
• Ensuring all packaging is fully recyclable and compostable by our subscribers
• Providing a meal solution to Canadians that helps reduce the amount of food waste at home and through Goodfood supply chain
• Taking action to reduce our carbon footprint
• Be hungry from improvement to keep being “Good-er”

What we have to offer our employees:

• Competitive Group Insurance
• Personal Days
• Annual Bonus Program
• Group Retirement Savings
• Annual Fitness Credit
• Perk Programs
• Goodfood Product Discount
• And much more!