Machine Learning-Jobs in Deutschland

Ein Forschungsschwerpunkt des Lehrstuhls für Informatik im Bauwesen ist die Entwicklung neuer Methoden zur Digitalisierung von Planungs- , Bau- und Betriebsprozessen mit Anwendungen im Hoch- und Infrastrukturbau. Anwendungsbeispiele reichen von Lean Construction, Arbeitssicherheitsplanung mit Virtual Reality, automatisierter Baufortschrittserfassung bis hin zur simulationsgestützten Bauablauf- und Logistiksteuerung. Dabei wird die Brücke von der grundlagen- und methodenorientierten Forschung zur maschinen- und anwendungsorientierten, industrienahen Forschung geschlagen.

Im Forschungsprojekt ZIRKULAR-X werden zwei wiss. Mitarbeiter (m/w/d) gesucht, die gemeinsam an der Entwicklung einer digitalen, KI-gestützten Infrastruktur zur Erfassung und Bewertung technischer Gebäudeausrüstung (TGA) im Sinne der Kreislaufwirtschaft arbeiten.

• Umfang: Vollzeit
• Dauer: befristet, 3 Jahre
• Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
• Bewerbungsschluss: 02.03.2026

KI-gestützte Informationserschließung und Analyse – Sie erforschen und entwickeln KI-Verfahren zur automatisierten Analyse heterogener Bestandsunterlagen über TGA-Systeme. Dabei kombinieren Sie Methoden des Natural Language Processing (NLP) und der Computer Vision (CV), um technische Informationen aus Text- und Bildquellen in strukturierte Wissensgraphen zu überführen. Ihre Arbeit schafft die Datengrundlage für Bewertung und Wiederverwendung technischer Komponenten im Kreislaufbau. Sie sollten sich bewerben, wenn Sie bereits Erfahrung mit Methoden des Machine Learning, NLP und/oder CV haben und sich für deren Anwendung im Bauwesen interessieren. Programmierkenntnisse (z. B. Python), ein systematischer Arbeitsstil und die Motivation, KI-Ansätze für zirkuläres Bauen weiterzuentwickeln, zeichnen Sie aus.

Semantische Datenmodellierung und Wissensgraphen – Ihre Forschung fokussiert sich auf die Entwicklung eines semantischen Datenmodells zur Abbildung von Beziehungen zwischen TGA-Komponenten, Materialien und Einbaukontexten. Sie entwickeln eine Graph‑Datenbank und integrieren digitale Produktdatenpässe (Digital Product Passport, DPP), um Materialflüsse und Wiederverwendungspotenziale systematisch zu erfassen. Sie sollten sich bewerben, wenn Sie Kenntnisse in semantischer Modellierung, Ontologien oder Wissensgraphen sowie idealerweise Erfahrung mit BIM, IFC oder vergleichbaren Datenmodellen mitbringen. Analytisches Denken, Interesse an kreislauforientierten Baukonzepten und Freude an interdisziplinärer Forschung runden Ihr Profil ab.

• M.Sc. Abschluss Ingenieurwissenschaften oder M.Sc. Abschluss Angewandte Informatik
• Vertiefte Kenntnisse in einer höheren Programmiersprache (Python, Java, C++, etc.)
• Kenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz (NLP, ML, CV) zur Datenerfassung und/oder Kenntnisse in der Implementierung von Semantic Web Technologien für eine interoperable Wissensrepräsentation von Produktdaten
• Gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse für die Projektarbeit teilweise erforderlich

Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung, Möglichkeiten der ortsflexiblen Arbeit (mobile Arbeit und Telearbeit), Zusammenarbeit in einem engagierten und wertschätzenden Team.

Die Beschäftigung erfolgt im Angestelltenverhältnis und richtet sich nach dem Tarifvertrag der Länder (TV‑L). Die Eingruppierung erfolgt bei Erfüllung der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen in Entgeltgruppe E 13 TV‑L.

Weitere Informationen finden Sie unter https://oeffentlicher-dienst.info/.

Der Dienstort ist die Ruhr-Universität Bochum. Erfüllt die Finanzierung bei der Einstellung ausschließlich von externen Drittmittelgebern, besteht für die Beschäftigten keine Verpflichtung zur Übernahme von Lehrverpflichtungen.

Die RUB versteht sich als Universität mit internationaler Ausstrahlung. Campussprachen sind Deutsch und Englisch. Kompetenzen in mindestens einer der beiden Sprachen und die Bereitschaft, sich die andere anzueignen, werden vorausgesetzt. Die RUB stellt entsprechende kostenfreie Angebote für Mitarbeitende zur Verfügung.

Der Personalrat hat das Recht, an allen Auswahlgesprächen teilzunehmen. Auf Wunsch einer bewerbenden Person (m/w/d) sichert er seine Teilnahme am gesamten Verfahren zu. Bitte wenden Sie sich an wpr@rub.de.

Prof. Dr.-Ing. Markus König, Tel.: +49 234 32 23047

Dr.-Ing. Phillip Hagedorn

Fahrtkosten, Übernachtungskosten und Verdienstausfall bzw. sonstige Bewerbungskosten für Vorstellungsgespräche können leider nicht erstattet werden.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe der ANR5377 bis zum 02.03.2026 über unser Online-Bewerbungsportal.

Online-Bewerbung

RUHR-UNIVERSITÄT BOCHUM 44801 Bochum Universitätsstraße 150

Die Ruhr-Universität Bochum (RUB) ist eine der führenden Forschungsuniversitäten in Deutschland. Als reformorientierte Campusuniversität vereint sie in einzigartiger Weise die gesamte Spannbreite der großen Wissenschaftsbereiche an einem Ort. Das dynamische Miteinander von Fächern und Fächerkulturen bietet den Forschenden wie den Studierenden gleichermaßen besondere Chancen zur interdisziplinären Zusammenarbeit.

Die RUB steht für Diversität und Chancengleichheit. Daher fördern wir die Zusammenarbeit heterogener Teams und den beruflichen Weg von Menschen, die in den jeweiligen Arbeitsbereichen unterrepräsentiert sind. Die RUB wünscht ausdrücklich die Bewerbung von Frauen. In Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen von Menschen mit Behinderungsind ebenfalls sehr willkommen.