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Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz
Zusammenfassung
Ein führendes Unternehmen für optische Systeme in Jena sucht engagierte Studierende für ein duales Studium im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz. Während der Ausbildung von drei Jahren werden Kenntnisse in Datenverarbeitung und Methoden der Künstlichen Intelligenz vermittelt. Die Studierenden arbeiten im Team und erhalten Einblicke in betriebliche Abläufe. Das Studium beginnt im September 2026, und es besteht die Möglichkeit eines Auslandsaufenthalts.
Leistungen
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Abitur oder Fachhochschulreife ist Voraussetzung.
- Gutes mathematisches Wissen und Interesse an Mathematik zur Problemlösung.
- Teamarbeit und Kommunikationsfreude sind wichtig.
Aufgaben
- Mitarbeiten in dynamischen Teams zur Digitalisierung.
- Erfahrungen mit Methoden der Künstlichen Intelligenz sammeln.
- Selbstständige Bearbeitung von Aufgaben in Projekten.
Kenntnisse
Ausbildung
Theorie und Praxis – Gemeinsam mit der DHBW vereinen wir dieses perfekte Duo in unseren dualen Studiengängen.
Daten sind einer der wichtigsten Ressourcen in der digitalen Transformation von Wirtschaft und Gesellschaft. Künstliche Intelligenz und Data Science ermöglichen es uns, aus großen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und sind daher die treibende Kraft hinter Innovationen in nahezu allen Bereichen unserer Gesellschaft.
Mit dem interdisziplinären Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/x) erlernst Du die notwendigen Schlüsseltechnologien, um intelligente Geschäftsprozesse zu entwickeln, große Datenmengen zu verarbeiten und den digitalen Wandel aktiv mitzugestalten.
- Mitarbeiten in dynamischen Teams und gemeinsam die Digitalisierung bei ZEISS vorantreiben
- Erwerben von Erfahrungen im Umgang mit Methoden sowie Technologien der Künstlichen Intelligenz und Data Science
- bereits während des Studiums Einblicke in grundsätzliche betriebliche Abläufe in den Kernfunktionsbereichen mit Bezug zu Data Science und Künstliche Intelligenz erhalten
- selbstständige Bearbeitung von Aufgaben in verschiedenen Projekten im Betrieb
- interdisziplinärer Studiengang in Data Science und Künstliche Intelligenz
- vertiefendes Wissen in Data Science, Big Data sowie Machine Learning im Rahmen der Digitalen Transformation aufbauen
- Ergänzung der fachlichen Inhalte um Methoden- und Sozialkompetenz
- Möglichkeit, Sprachkurse und englischsprachige Vorlesungen zu besuchen
- Abitur (allgemein oder fachgebunden) oder Fachhochschulreife
- strukturelles und analytisches Denkvermögen
- Interesse am Umgang mit großen Datenmengen, IT-Systemen und Geschäftsprozessen
- sehr gutes mathematisches Wissen und Interesse an der Anwendung mathematischer Konzepte zur Problemlösung
- kommunikative Fähigkeiten und Freude daran, im Team zu arbeiten
- Absolvieren eines dualen Studiums im Verbund mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Heidenheim
- Ausbildungsdauer: 3 Jahre (aufgeteilt in Praxis- und Theoriesemester) mit Start im September 2026
- Erwerb des Abschlusses „Bachelor of Science“
- Ausbildungsvergütung entsprechend dem ERA-Tarif der IG Metall Thüringen
- Möglichkeit eines Auslandsaufenthalts
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Fiona Franke, Henry Seyfferth, Karoline Neuber, Sara Ekinci
* Der Gehaltsbenchmark wird auf Basis der Zielgehälter bei führenden Unternehmen in der jeweiligen Branche ermittelt und dient Premium-Nutzer:innen als Richtlinie zur Bewertung offener Positionen und als Orientierungshilfe bei Gehaltsverhandlungen. Der Gehaltsbenchmark wird nicht direkt vom Unternehmen angegeben. Er kann deutlich über bzw. unter diesem Wert liegen.