Python jobs in Italy

Se você é apaixonado por tecnologia e busca uma oportunidade onde possa realmente fazer a diferença, temos uma proposta que pode ser ideal para você! Estamos em busca de profissionais criativos e dedicados, que desejam se juntar a uma equipe inovadora e dinâmica, voltada para o desenvolvimento de soluções que impactam diretamente no sucesso de nossos projetos.

Aqui, você terá a chance de colaborar em um ambiente estimulante, onde suas ideias serão valorizadas e suas habilidades, potencializadas. Este é o momento de integrar um time que acredita no crescimento mútuo e na busca constante pela excelência. Se você está pronto para um novo desafio em sua carreira, venha fazer parte da nossa jornada e contribuir para a construção de um futuro mais tecnológico e eficiente!

Engenheiro(a) de IA com foco em Agentes Autônomos

Profissional especializado no desenvolvimento de soluções baseadas em Inteligência Artificial, com ênfase na criação de agentes inteligentes (autônomos, conversacionais, ou baseados em LLMs), utilizando Python como principal linguagem de desenvolvimento. Atua desde a concepção e arquitetura da solução até a implementação, testes e deploy em ambientes escaláveis.

• Projetar, desenvolver e manter agentes inteligentes (baseados em LLMs, regras, planejamento, ou multiagentes);
• Traduzir problemas de negócio em arquiteturas de IA, considerando interação com usuários, tomada de decisão e automação de tarefas;
• Desenvolver fluxos de prompt engineering, orquestração de ferramentas (tools) e memória de contexto para agentes conversacionais;
• Integrar os agentes a APIs externas, bases de dados e ferramentas de automação;
• Testar, avaliar e monitorar o comportamento e desempenho dos agentes com foco em eficiência, custo e robustez;
• Trabalhar em conjunto com times de dados, produto e engenharia para garantir alinhamento técnico e funcional.

• Linguagem Python (avançado): Padrões de projeto, orientação a objetos, boas práticas de organização de código;
• Frameworks de agentes: experiência com LangChain, Semantic Kernel, Haystack, ou implementações próprias de agentes;
• Modelos de linguagem (LLMs): conhecimento em OpenAI, Hugging Face Transformers, Mistral, entre outros;
• Orquestração e Tools: criação de agentes que usam múltiplas ferramentas (ex: banco de dados, API externa, RAG);
• Memória e persistência de contexto: uso de Redis, ChromaDB, ou outras soluções de memória vetorial;
• Integração com APIs REST e bancos de dados;
• Conhecimentos em cloud computing (Azure) para deploy e escalabilidade.