Uma empresa de tecnologia em São Paulo busca um Engenheiro de Dados Junior com foco em transformar e analisar dados utilizando Databricks. O candidato ideal deve ter formação superior em áreas correlatas, além de conhecimento em Hadoop, SQL e Python. Este profissional será responsável pelo desenvolvimento de pipelines de dados, colaboração com equipes multifuncionais e monitoramento de KPIs. Espera-se também habilidades analíticas e experiência em metodologias ágeis.
Qualificações
Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
Experiência em manipulação de dados com Databricks.
Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados.
Responsabilidades
Desenvolver e manter pipelines e análises utilizando Databricks.
Criar pipelines que transformam dados brutos de diversos formatos.
Monitorar e reportar KPIs relacionados à performance dos processos.
Conhecimentos
Hadoop
SQL
Python
Análise de dados
Mineração de processos
Formação académica
Formação superior em Engenharia ou áreas correlatas
Ferramentas
Databricks
Celonis
Descrição da oferta de emprego
Engenheiro de Dados Junior - Pessoa com Deficiência (PcD)
Engenheiro de Dados Junior - Pessoa com Deficiência (PcD)
Local de trabalho: Híbrido Vila Olimpia, São Paulo - SP
Principais Responsabilidades
Desenvolvimento e manutenção de pipelines e análises utilizando Databricks;
Criar pipelines que transformam dados brutos de diversos formatos;
Construir pipelines em execução para garantir que os dados sejam coletados no momento certo, com o nível de segurança exigido pela empresa;
Colaborar com equipes multifuncionais para mapear processos end to end e propor soluções baseadas em dados;
Monitorar e reportar KPIs relacionados à performance dos processos;
Documentar e comunicar os resultados das análises de forma clara e objetiva para stakeholders de diferentes níveis.
Requisitos
Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Administração, ou áreas correlatas;
Combinar diferentes fontes de dados;
Conhecimento em linguagem de programação (Hadoop, SQL e Python).
Experiência com Databricks e manipulação de dados;
Experiência comprovada em mineração de processos e análise de dados;
Conhecimento avançado em ferramentas de mineração de processos, como Celonis (preferencialmente), Disco ou similares;
Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados e diferentes fontes de dados;
Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas;
Capacidade de comunicação eficaz e de trabalhar em equipe;
Experiência com metodologias ágeis é um diferencial.
Diferenciais
Conhecimento de técnicas de pesquisa;
Conhecimento de Hadoop, SQL e Python;
Familiaridade com DATABRICKS;
Experiência em projetos de transformação digital;
Conhecimento em técnicas de machine learning e inteligência artificial aplicadas à mineração de processos;
Conhecimento em Celonis;
Habilidade para conduzir apresentações e workshops.
* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.