Ein führendes IT-Unternehmen in München sucht einen Werkstudenten (m/w/d) für die Python-Entwicklung und NLP. Die Aufgaben umfassen das Verknüpfen von Open-Source Methoden, Implementieren neuronaler Netze sowie die Unterstützung innovativer Technologien. Ideal ist ein Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und gute Python-Kenntnisse. Flexibles Arbeiten mit bis zu 20 Stunden pro Woche und Benefits wie ein Firmenfitness-Programm werden angeboten.
Leistungen
Firmenfitness-Programm
Vergünstigtes Jobticket
Flexible Arbeitszeiten
Remote-Arbeit innerhalb der EU
Qualifikationen
Du studierst Informatik, Computerlinguistik, Mathematik, Physik oder etwas Vergleichbares.
Sehr gute Programmierfähigkeiten in Python sind notwendig.
Kenntnisse über Deep Learning und Machine Learning werden verlangt.
Verständnis der Prozesse im Bereich Natural Language Processing ist erforderlich.
Erfahrung mit größeren Sprachmodellen ist von Vorteil.
Erfahrung mit Deep Learning Frameworks ist wünschenswert.
Sichere Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sind notwendig.
Strukturierte, methodische und selbstständige Arbeitsweise, Teamplayer.
Aufgaben
Verknüpfen und Evaluieren von Open-Source Methoden für PoCs und NLP-Anwendungen.
Implementieren und Evaluieren vortrainierter neuronaler Netze.
Anwenden effizienter Techniken für neuronale Netze in Anwendungen.
Unterstützen bei der Konzeptualisierung neuer Technologien in Data Science und Kryptographie.
Kenntnisse
Programmieren in Python
Deep Learning
Machine Learning
Natural Language Processing
Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
Teamarbeit
Ausbildung
Studium in Informatik, Computerlinguistik, Mathematik oder Physik
Tools
Deep Learning Frameworks
Jobbeschreibung
Werkstudent (m/w/d) Python-Entwicklung und NLP
Arbeitgeber: secunet Security Networks AG – Standort: München
Position: Werkstudent (m/w/d)
Deine Aufgaben
Du verknüpfst und evaluierst verschiedene Open-Source Methoden zur Erstellung von PoCs und Anwendungen im Bereich Natural Language Processing
Du implementierst und evaluiert vortrainierte neuronale Netze aus dem Bereich Natural Language Processing
Du wendest Techniken für den effizienten Einsatz neuronaler Netze in Anwendungen an
Du unterstützt bei der Konzeption und Erprobung weiterer innovativer Technologien im Bereich Data Science und Kryptographie
Dein Profil
Du studierst Informatik, Computerlinguistik, Mathematik, Physik oder etwas Vergleichbares
Du besitzt sehr gute Programmierfähigkeiten in Python
Du bist mit den Grundlagen von Deep Learning und Machine Learning vertraut
Du verstehst die Prozesse im Bereich Natural Language Processing (zB. Embeddings)
Optimalerweise hast du bereits Hands‑On Erfahrung mit größeren Sprachmodellen gesammelt (zB. LLama)
Du hast bereits Erfahrungen mit Deep Learning Frameworks
Du besitzt sichere Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
Du hast eine strukturierte, methodische und selbstständige Arbeitsweise, bist aber dennoch ein Teamplayer
Unser Angebot
Echter Teamgeist: Mitarbeit in Teams, die Veränderungen vorantreiben – egal wie kompliziert und umfangreich Projekte sind.
Gesellschaftliche Relevanz: Wir arbeiten an Lösungen, die Gamechanger-Qualitäten haben – auf allen Gebieten der IT-Sicherheit.
Individuelle Weiterentwicklung: Karriere ist bei uns kein Standardrezept. Wir entwickeln uns gemeinsam weiter und unterstützen dich mit dem, was du für dich brauchst, um weiterzukommen.
Der Mensch im Fokus: In unserer Vielfalt liegt die Kraft. Wir respektieren uns gegenseitig so wie wir sind. Uns liegt zudem die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben am Herzen. Hier sind wir seit 2025 zertifiziert.
Flexibles Arbeiten: 12 Standorte in Deutschland, Shared Desk‑Modell, flexible Arbeitszeitgestaltung bei einer wöchentlichen Arbeitszeit von bis zu 20 Stunden.
Sonne, Strand oder Berge: Arbeiten im EU‑Ausland? Kein Problem – du kannst pro Jahr bis zu 20 Tage remote innerhalb der EU arbeiten.
Schöne Benefits obendrauf: Freue dich auf ein Firmenfitness-Programm, vergünstigtes Jobticket, secudog und vieles mehr.
Wenn du gern an der Spitze der technologischen Entwicklung arbeiten möchtest, in einem Klima, das von Vertrauen und Fairness geprägt ist, sollten wir uns kennen lernen. Wir freuen uns auf deine vollständige Bewerbung unter Angabe der Kennziffer 3202/A.
* Der Gehaltsbenchmark wird auf Basis der Zielgehälter bei führenden Unternehmen in der jeweiligen Branche ermittelt und dient Premium-Nutzer:innen als Richtlinie zur Bewertung offener Positionen und als Orientierungshilfe bei Gehaltsverhandlungen. Der Gehaltsbenchmark wird nicht direkt vom Unternehmen angegeben. Er kann deutlich über bzw. unter diesem Wert liegen.