Natural Language Processing à Émirats arabes unis

Ort: Darmstadt

Datum: 04.03.2025

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

• Entwicklung von Ansätzen im Bereich computergestützte Sprachverarbeitung, Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning sowie Deep Learning.
• Mitwirkung bei der Implementierung von neuen Ansätzen und Evaluierung dieser mittels verschiedener Datensätze.
• Mitwirkung bei Front-End-Entwicklungen von NLP-Anwendungen (z.B. React App).
• Mitentwicklung an der Veröffentlichung der Ergebnisse.

• Du studierst Informatik oder eine verwandte Disziplin und hast noch mind. 1 Jahr Studium vor dir.
• Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
• Du hast bereits Erfahrungen im Bereich Machine Learning bzw. Deep Learning und NLP gesammelt und kannst dich in gängige Frameworks (z.B. TensorFlow, Keras, PyTorch etc.) einarbeiten.
• Du bringst Interesse an Sprachtechnologie und Social Media Data Analysis mit.
• Du bist in der Lage selbstständig zu arbeiten.

• Umfang: ca. 10-15 Stunden/Woche
• Praktische Arbeit an hochaktuellen Themen aus der Wissenschaft
• Flexible Arbeitszeiteinteilung
• Möglichkeit auf Home-Office, vereinzelte Termine vor Ort möglich
• Möglichkeit zur Mitarbeit bei Forschung und Publikation
• Arbeitsbeginn ab sofort

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT
www.sit.fraunhofer.de
Kennziffer: 78693