Data Governance Analyst

SDG Group; Firenze; Ibrido; EUR 30.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda all'avanguardia nel settore dei dati cerca un Data Governance Analyst appassionato di dati. Questa posizione offre l'opportunità di crescere professionalmente in un ambiente stimolante e innovativo, lavorando a stretto contatto con esperti del settore. Sarai coinvolto nella definizione di policy e procedure di governance, nella gestione della qualità dei dati e nello sviluppo di competenze per supportare i clienti verso un approccio data-driven. Con un forte focus sulla formazione continua e un ambiente internazionale, questa è un'opportunità unica per avviare una carriera nel mondo della Data Governance.

Servizi

Formazione continua

Certificazioni per tools

Ambiente internazionale

Smart working

Possibilità di trasferte all’estero

Competenze

• Capacità di definire policy e procedure di governance dei dati.
• Competenze nella gestione della qualità e dei metadati.

Mansioni

• Definire policy e procedure per la governance dei dati.
• Gestire la qualità dei dati e mantenere un repository di metadati.

Conoscenze

Business attitude

Technology attitude

Team player

Conoscenza lingua inglese (B1/B2)

Strumenti

Data Catalog tools

Data Quality tools

Descrizione del lavoro

About the job

Hai la passione per il mondo dei dati? SDG è alla ricerca di un Data Governance Analyst da inserire nel proprio team di specialisti dell’ambito.

Con chi lavorerai e di cosa ti occuperai?

In SDG hai l’opportunità di diventare un esperto di Data Governance e di entrare a far parte di una delle società più all’avanguardia d’Europa nell’ambito Dati e Analytics.

Avrai l’occasione di confrontarti quotidianamente con altri professionisti di diversa seniority, prendendo parte a progetti sfidanti e ambiziosi.

Partendo da un livello base, attraverso training, coaching, mentoring e un approccio never-stop-learning, avrai modo di diventare un esperto della definizione e nello sviluppo di skill per definire percorsi e strategie per supportare i nostri clienti verso un paradigma di data driven company.

In particolare, durante il percorso in SDG, avrai modo di costruire il tuo career path personalizzato sulle base delle tue passioni e delle tue attitudini, scegliendo tra diversi percorsi, che ti porteranno in breve tempo ad essere una figura di riferimento nel mondo del Governo e della strategia in ambito dati.

Your challenges

1. Definizione delle policy e delle procedure: Acquisire una conoscenza dei framework di data governance, sviluppare e mantenere policy e procedure di governance dei dati, comprese quelle relative alla qualità dei dati, alla sicurezza, alla privacy e alla conservazione.
2. Gestione della qualità dei dati: Apprendere tecniche per assicurare l'accuratezza, la completezza e la coerenza dei dati attraverso la definizione di metriche e l'implementazione di processi di controllo qualità.
3. Gestione dei metadati: Sviluppare competenze per creare e mantenere un repository dei dati aziendali, documentando le caratteristiche, le relazioni e la semantica dei dati stessi attraverso la definizione di Business Glossary.
4. Compliance normativa: Comprendere i requisiti per definire processi e soluzioni in conformità ai requisiti normativi e alle politiche aziendali in materia di protezione e sicurezza dei dati.

Requirements:

1. Business attitude: L’introduzione di un frameword di Data Governance non è un esercizio fine a sé stesso, ma uno strumento per migliorare il business dei clienti, ad esempio ottimizzando il tempo degli utenti nell’operatività quotidiana.
2. Technology attitude: Le tecnologie a supporto della gestione dei metadati e della qualità dei dati sono fondamentali per garantire che il governo dei dati porti agilità e non pesantezza di gestione.
3. Team player: Un buon giocatore di squadra è una persona altruista, dinamica, entusiasta, resiliente e positiva.
4. Conoscenza lingua inglese: B1/B2 (verrà testata in sede di colloquio).

Rock your future with SDG:

1. Academy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni per i tools più utilizzati nel campo Data Catalog e Data Quality.
2. Never stop learning: Formazione continua per tutto l’arco della carriera con 80 ore di training iniziale e successiva attività di coaching e mentoring.
3. Ambiente internazionale e giovane: Età media inferiore a 30 anni, possibilità di trasferte anche all’estero.
4. Smart & Remote working.