En TECNALIA estamos incorporando perfiles relacionados con la Ciencia de Datos, la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Máquina. Buscamos profesionales apasionados en investigar y aplicar Ciencia de Datos, que tengan y demuestren conocimientos en las tecnologías relacionadas, desde los procesos de limpieza de datos (Data Cleansing), analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva, post-procesado, visualización de resultados e interpretación de resultados de modelos basados en datos.
Te integrarás en un equipo altamente motivado y de gran especialización en temas de Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning y tecnologías relacionadas.
Resolverás retos y problemas basados en datos planteados por empresas de diferentes sectores y dominios de actividad (Industria, movilidad, energía, construcción, salud, ICT).
Investigarás en diferentes líneas dentro del equipo, en estrecha relación con nuestra red de instituciones colaboradoras (universidades, centros tecnológicos), con conocimientos afines pero complementarios en ciencia de datos e Inteligencia Artificial.
Somos un centro tecnológico referente en contratación, participación y liderazgo de proyectos de investigación europeos en el Programa H2020 y en el FP7 y, así mismo, trabajamos en relación directa con los agentes industriales de los diferentes sectores donde podemos aportar valor, como, por ejemplo, la industria TI, el sector industrial, energía, sector público, etc.
Titulación:
Máster en Física, Matemáticas, Ingeniería informática (Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial), Ingeniería en Telecomunicaciones.
Experiencia en:
Se valorará:
* El índice de referencia salarialse calcula en base a los salarios que ofrecen los líderes de mercado en los correspondientes sectores. Su función es guiar a los miembros Prémium a la hora de evaluar las distintas ofertas disponibles y de negociar el sueldo. El índice de referencia no es el salario indicado directamente por la empresa en particular, que podría ser muy superior o inferior.