Jobs bei Fraunhofer in Deutschland

Die Fraunhofer-Einrichtung für Individualisierte und Zellbasierte Medizintechnik IMTE in Lübeck fokussiert sich insbesondere auf die integrierte Entwicklung von Medizinprodukten für Diagnose- und Therapieanwendungen. Durch die Bündelung von Kompetenzen aus Medizin, Ingenieurwissenschaften und Künstlicher Intelligenz, die enge Anbindung an führende Universitäten und Kliniken sowie die enge Einbindung regulatorischer Aspekte in Zusammenarbeit mit der Fachhochschule Lübeck bietet das Fraunhofer IMTE ein einzigartiges Leistungsportfolio für die Medizinprodukteindustrie.

Die ganzheitliche Bearbeitung von Fragestellungen und Forschungsprojekten der individualisierten Medizintechnik am Fraunhofer IMTE, von der Grundlagenforschung bis zum Gerätebau, ebnet so den Weg für die Translation personalisierter Instrumentierung in Klinik und Wirtschaft.

Im Rahmen des Verbundprojektes „Smart Implants for Life Enrichment (SmILE)“ gefördert durch Horizon-Europe sollen am Fraunhofer IMTE in enger Zusammenarbeit mit zahlreichen europäischen Forschungseinrichtungen, Kliniken und Industriepartnern neuartige KI-basierte Implantate entwickelt werden. Der Bereich Data Science und Artificial Intelligence am Fraunhofer IMTE untersucht dafür Fragestellungen rund um die KI-basierte Auswertung von Sensordaten für eine individualisierte Bewegungsanalyse.

Was Sie bei uns tun

• Mit Ihren Kenntnissen werden Sie in einem interdisziplinären Umfeld aktuelle Fragestellungen auf dem Gebiet des Maschinellen Lernens bearbeiten.
• Ihren Fokus legen Sie dabei auf die Arbeit mit Lernverfahren in der Mustererkennung, Analyse und Prädiktion von medizinischen Zeitreihendaten.
• Sie werden im Bewegungsanalyselabor des Fraunhofer IMTE Trainingsdaten sammeln und extrahieren sowie als Vorbereitung für das Training vorverarbeiten.
• Sie werden innerhalb eines großen Konsortiums eng mit internationalen Partnern kooperieren.
• An der Schnittstelle zu klinischen und technischen Partnern haben Sie die Gelegenheit, neue Technologien und Forschungsergebnisse in die Praxis umzusetzen sowie anhand von auftretenden klinischen und/oder technischen Fragestellungen und Herausforderungen neue Forschungsthemen abzuleiten.
• Sie werden wissenschaftliche Publikationen verfassen und den Bereich Data Science und AI auf Kongressen und Messen repräsentieren.

Was Sie mitbringen

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik, Mechatronik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar.
• Fachkenntnisse in einer High-Level-Programmiersprache (z.B. Python) sowie in der Datenanalyse und Datenvisualisierung.
• Kenntnisse in Machine Learning und Sensordatenanalyse.
• Erfahrung in der Implementierung von Datenpipelines und Validierung von KI-Algorithmen.
• Interesse an medizinischen Fragestellungen und Motivation sich in medizinische Fragestellungen einzuarbeiten.
• Ausgeprägte Eigeninitiative und Einsatzbereitschaft.
• Motivation zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten und Publizieren sowie Teamorientierung.

Was Sie erwarten können

• Eine offene und innovative Arbeitsatmosphäre in einem interdisziplinären Team mit flachen Hierarchien.
• Teamarbeit und Kreativität sind die wichtigsten Punkte unserer Zusammenarbeit.
• Großer Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, unsere junge Einrichtung kreativ und nachhaltig zu prägen.
• Individuelle Entwicklung durch Weiterqualifizierung und umfassende Qualifizierungsprogramme innerhalb des Fraunhofer Konzerns.
• Betriebliche Altersvorsorge (VBL).
• Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten, sowie weitere unterstützende Angebote zur Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf wie z.B. KiTa-Belegplätze.
• Jobticket.
• Bei entsprechendem Interesse kann die Anstellung mit der Erarbeitung eines Promotionsvorhabens verbunden werden.

Wir sind um Barrierefreiheit bemüht: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, ergonomische Ausstattung (Sonderausstattung ist möglich), eine barrierearme Infrastruktur (elektrische Eingangstüren, Fahrstuhl, behindertengerechtes WC) sowie einen Ruheraum können wir anbieten.

Die Vergütung erfolgt nach TVöD EG 13 (je nach Qualifikation). Die Stelle ist zunächst bis zum 31.12.2029 befristet, eine Weiterbeschäftigung wird jedoch angestrebt.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Bei Fragen zur Barrierefreiheit können Sie uns gerne kontaktieren. Wir bemühen uns, die erforderlichen Anpassungen vorzunehmen.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Unser Bewerbungsverfahren ist noch nicht vollständig barrierefrei gestaltet. Sollten Sie Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie uns gerne – wir helfen Ihnen weiter.

Bei Fragen wenden Sie sich gerne an:

Jan Graßhoff
ZGB Data Science and Artificial Intelligence
Telefon +49 451 384448-194
E-Mail jan.grasshoff@imte.fraunhofer.de
Mönkhofer Weg 239a, 23562 Lübeck, Germany

Fraunhofer-Einrichtung für Individualisierte und Zellbasierte Medizintechnik IMTE

www.imte.fraunhofer.de

Kennziffer: 77876 Bewerbungsfrist: 15.02.2025