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Resumo da oferta
Uma empresa de análise de dados em Recife busca um analista/cientista de dados para analisar grandes conjuntos de dados e identificar tendências. O candidato ideal deve ter formação em áreas como Ciência de Dados ou Matemática, com experiência em ferramentas como Python e SQL. A função envolve a produção de relatórios, colaboração em equipes e desenvolvimento de modelos de dados. Se destaca o conhecimento em ferramentas de visualização como Power BI e Tableau.
Qualificações
- Formação em áreas relacionadas com análise de dados.
- Experiência com ferramentas de análise de dados como Python, R e SQL.
- Capacidade de trabalhar de forma autônoma e em equipe.
Responsabilidades
- Analisar grandes conjuntos de dados para tendências.
- Produzir relatórios e apresentações a partir de análises.
- Colaborar com equipes para fornecer insights.
- Desenvolver e implementar modelos de dados.
Conhecimentos
Formação académica
Ferramentas
Analisar grandes conjuntos de dados para identificar tendências e padrões. Desenvolver e implementar modelos de dados e bases de dados. Identificar oportunidades de melhoria nos processos de coleta e análise de dados. Produzir relatórios e apresentações com os resultados das análises realizadas. Colaborar com equipes multidisciplinares para interpretar os dados e fornecer insights. Raciocínio lógico e pensamento analítico; Orientação para resultados: foco em gerar insights que tragam impacto direto nos resultados da empresa; Pensamento crítico e habilidades para resolver problemas; Boa comunicação e trabalho em equipe.
- Formação em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Análise de Sistemas, Matemática, Estatística, Administração ou afins;
- Experiência com ferramentas de análise de dados, como Python, R, SQL, Tableau, entre outras;
- Capacidade de trabalhar de forma autônoma e em equipe;
- Power BI e Excel avançado;
- Conhecimento de linguagens de programação (Python, R);
- Conhecimento em SQL e experiência em bancos de dados relacionais (SQL Server, MySQL, etc.);
- Conhecimento em ferramentas de ETL (ex: Pentaho).
- Conhecimento de Machine Learning e análises estatísticas;
- Experiência anterior como analista / cientista de dados;
- Experiência com modelagem preditiva / previsão de demanda;
- Conhecimento avançado em banco de dados;
- Experiência em visualização de dados;
- Conhecimento em metodologias ágeis de trabalho;
* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.