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Senior Data Engineer

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[Job-25475] Senior Data Scientist, Brazil

CI&T

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ANALISTA DE PLANEJAMENTO COMERCIAL

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Arquiteto(a) de Dados AWS – Sênior

Accenture

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Carapicuíba
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Analista Sà nior de Automaà à o e Dados - Agà ncias

edp

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Consultor(A) De Desenvolvimento E Dados - Pleno/Sênior

Volt Robotics Desenvolvimento em Energia Ltda

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Londrina
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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de dados em São Paulo está à procura de um profissional experiente para desenvolver e manter pipelines de dados. O candidato ideal terá sólida experiência em tecnologias como AWS, Glue, Python e estará confortável em ambientes de modelagem de dados. A fluência em inglês é obrigatória. Venha fazer parte do Time e evoluir na sua carreira.

Qualificações

  • Experiência sólida em AWS ELT, S3, Glue, RedShift, Lambda, Databricks, Python / PySpark e SnapLogic.
  • Conhecimento aprofundado de bases de dados SQL e sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais (RDBMS).
  • Experiência em modelagem de dados e processos de ETL/ELT.
  • Fluência em inglês.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes utilizando tecnologias.
  • Implementar processos de extração, transformação e carga (ELT).
  • Colaborar com equipes internas para entender os requisitos de dados.
  • Desenvolver scripts e código em Python / PySpark para automação.
  • Garantir a qualidade e a integridade dos dados.
  • Resolver problemas técnicos e otimizar o desempenho dos pipelines.

Conhecimentos

AWS ELT
S3
Glue
RedShift
Lambda
Databricks
Python
PySpark
SnapLogic
Bases de dados SQL
Descrição da oferta de emprego

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.

Papéis e Responsabilidades:
  • Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes utilizando tecnologias como AWS S3, Glue, RedShift, Lambda e Databricks.
  • Implementar processos de extração, transformação e carga (ELT) para garantir a disponibilidade e a integridade dos dados.
  • Colaborar com equipes internas para entender os requisitos de dados e projetar soluções escaláveis.
  • Desenvolver scripts e código em Python / PySpark para automação e processamento de dados.
  • Garantir a qualidade e a integridade dos dados, implementando boas práticas de modelagem de dados e ETL/ELT.
  • Resolver problemas técnicos e otimizar o desempenho dos pipelines de dados.
Qualificações Essenciais:
  • Experiência sólida em AWS ELT, S3, Glue, RedShift, Lambda, Databricks, Python / PySpark e SnapLogic.
  • Conhecimento aprofundado de bases de dados SQL e sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais (RDBMS).
  • Experiência em modelagem de dados e processos de ETL/ELT.
  • Fluência em inglês.

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site:http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte!

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* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.

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