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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em crescimento está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para modernizar seu motor de cálculo utilizando tecnologias de dados distribuídos. O profissional ideal deve ter experiência em pipelines de dados, além de proficiência em Python e SQL. Oferecemos um ambiente de trabalho totalmente home-office, com benefícios como auxílio home-office e créditos para capacitação online. Junte-se a nós para transformar o mercado de energia elétrica!

Serviços

Auxílio home-office
Descontos em academias
Programa de capacitação online
Reembolso de certificações
Programa de indicação de novos colaboradores

Qualificações

  • Experiência comprovada como Engenheiro de Dados.
  • Proficiência em Python, Java e SQL.
  • Conhecimento em tecnologias de big data.
  • Experiência com sistemas de gerenciamento de banco de dados.

Responsabilidades

  • Implementar soluções com arquitetura de dados distribuída.
  • Implantar pipelines de ingestão, transformação e publicação.
  • Seguir padrões de versionamento e rastreabilidade de processamento.
  • Documentar processos e fluxos de trabalho de dados.

Conhecimentos

Python
SQL
Resolução de problemas
Lógica
Manipulação de dados

Formação académica

Ciência da Computação ou área relacionada

Ferramentas

Terraform
Redshift
BigQuery
Athena
Descrição da oferta de emprego

A VMBears é uma empresa jovem e moderna com o objetivo de ajudar seus clientes a aproveitar novas tecnologias para acelerar seus negócios. Fornece serviços de consultoria para arquitetura corporativa e modernização de sistemas para nuvem. Fundada em 2018, possui em seu DNA a ética, a positividade, o comprometimento e a inovação. Somos focados em oferecer os melhores serviços prestados através dos melhores profissionais do mercado. Esses recursos são utilizados para auxiliar os clientes em sua jornada de modernização tecnológica e transformação digital.

O Engenheiro(a) de Dados é o profissional que constrói e mantém a infraestrutura responsável por mover, transformar e disponibilizar dados com confiabilidade e performance. Um(a) Engenheiro(a) de Dados eficaz domina pipelines batch + streaming, otimiza consultas em data-warehouses colunares e garante a rastreabilidade ponta-a-ponta de cada registro. Na prática, atua como elo entre arquitetura e desenvolvimento, permanecendo intrinsecamente ligado(a) ao código que sustenta o fluxo de informações.

Na VMBears, o Engenheiro(a) de Dados é o(a) guardião(ã) da qualidade dos dados: projeta pipelines escaláveis, monitora sua saúde em produção e antecipa gargalos. Para este projeto, a modernização de um motor de cálculo de alto volume no setor de energia, buscamos alguém que una profundidade técnica em processamento distribuído e lakehouse a uma mentalidade de produto baseada em dados.

Você integrará o squad que modernizará o Motor de Cálculo, um engine que processa bilhões de registros, aplica centenas de fórmulas regulatórias e gera resultados contábeis que movem o mercado de energia elétrica. Procuramos alguém que combine habilidade de modelar dados massivos com espírito de colaboração, ajudando o time a migrar de um monolito PL/SQL para uma plataforma distribuída, event-driven e cloud-native, onde cada byte chegue rápido, íntegro e auditável ao novo motor.

Responsabilidades:

  • Implementar soluções com arquitetura de dados distribuída, garantindo latência e throughput que atendam aos requisitos da do negócio;
  • Implantar pipelines de ingestão, transformação e publicação que suportem batch + streaming em larga escala;
  • Seguir padrões de versionamento, catalogação e lineage de dados para rastreabilidade de processamento;
  • Desenvolver processos sempre visando o menor custo e maior performance em Redshift/BigQuery/Athena, propondo ajustes de partição, compressão e caching;
  • Documentar processos e fluxos de trabalho de dados: Manter registros detalhados dos processos de dados para facilitar a manutenção e a melhoria contínua;
  • Projetar sistemas que possam crescer conforme a demanda por dados aumenta.

Stack desejável:

  • Terraform/IaC, CI/CD Git, testes de dados automatizados, segurança LGPD (IAM fine-grained, encryption at rest/in transit).

Requisitos imprescindíveis:

  • Formação em Ciência da Computação ou área relacionada;
  • Experiência comprovada como Engenheiro de Dados: Ter um histórico sólido na área de engenharia de dados. Pensamento lógico e solução de problemas complexos.
  • Proficiência em alguma linguagem de programação (Python, Java e outras) e SQL: Ser capaz de usar essas linguagens de programação para manipular e gerenciar dados.
  • Conhecimento em tecnologias de big data: Familiaridade com ferramentas que permitem o processamento de grandes volumes de dados.
  • Experiência com sistemas de gerenciamento de banco de dados: Saber como projetar e manter bancos de dados eficientes. Organização para gerenciar grandes volumes de dados e processos críticos.
  • Habilidades de resolução de problemas e pensamento analítico: Capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados. Habilidade de documentação e boas práticas em arquitetura de dados.

Segue abaixo os benefícios oferecidos:

  • Auxílio home-office;
  • Nossa forma de trabalho é totalmente home-office permitindo que você esteja sempre perto de quem mais importa;
  • Descontos em academias através do Total Pass;
  • Desenvolvimento profissional aqui é primordial, por isso oferecemos um programa de capacitação online onde você recebe R$300,00 de crédito semestralmente para adquirir cursos na plataforma Udemy;
  • Quer se certificar em algum skill que se faz necessário para sua atuação profissional? Reembolsamos suas certificações!
  • Gosta de trabalhar aqui? Então indique um amigo ou parente! Nosso programa de indicação de novos Bears oferece R$2.000,00 por pessoa que permaneça conosco por mais de 3 meses.

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* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.

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