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El Head of Data será responsable de definir y ejecutar la estrategia de gestión de datos de la empresa, asegurando su gobernanza, calidad y explotación para la toma de decisiones estratégicas.
Su misión es identificar, integrar y optimizar fuentes de datos internas y externas, diseñar procesos ETL eficientes y establecer una hoja de ruta que permita maximizar el valor del dato dentro de la organización.
Además, liderará la implementación de soluciones de Business Intelligence (BI), facilitando el análisis avanzado y la explotación estadística de la información. Desarrollará modelos analíticos y predictivos que impulsen la eficiencia operativa y la ventaja competitiva, asegurando que los datos se conviertan en un activo estratégico para la compañía. Trabajará en estrecha colaboración con diferentes áreas de negocio y tecnología para garantizar la alineación entre los datos y los objetivos corporativos, asegurando el cumplimiento normativo y la seguridad de la información.

1. Definir y liderar la estrategia de datos: diseñar y ejecutar la hoja de ruta para la gestión del dato en la empresa, asegurando su alineación con los objetivos estratégicos y promoviendo una cultura Data Driven.
2. Supervisar la gobernanza, seguridad y calidad del dato: establecer políticas, procesos y estándares para la correcta gestión, protección y cumplimiento normativo de los datos, garantizando su integridad y accesibilidad.
3. Optimizar la arquitectura y el flujo de datos: diseñar e implementar infraestructuras y procesos ETL eficientes para la integración, almacenamiento y transformación de datos, asegurando su explotación ágil y efectiva.
4. Impulsar la analítica y la inteligencia de negocio: desarrollar modelos analíticos, herramientas de BI y estrategias de explotación de datos que permitan mejorar la toma de decisiones basada en información precisa y relevante.
5. Coordinar y colaborar con áreas clave del negocio y tecnología: actuar como nexo entre Digitalización y otras áreas estratégicas para garantizar el uso eficiente de los datos, fomentando la innovación y la mejora continua.

1. Procesos ETL y Modelado de Datos: Diseño, implementación y optimización de procesos ETL para la integración y transformación de datos.
2. Bases de Datos Relacionales y No Relacionales: Experiencia con SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server o similares) y NoSQL (MongoDB, Cassandra, BigQuery o similares).
3. Lenguajes de Programación: Dominio de SQL y/o Python para manipulación y análisis de datos.
4. Business Intelligence y Visualización de Datos: Uso avanzado de Power BI, Tableau o similares para crear dashboards y reportes analíticos.
5. Cloud Computing y Arquitectura de Datos: Experiencia en entornos cloud (preferible Azure o alternativo, AWS o Google Cloud) para almacenamiento y procesamiento de datos.
6. Gobernanza y Seguridad del Dato: Conocimiento de GDPR, ISO 27001 y políticas de privacidad para asegurar la integridad y protección de datos.
7. Automatización y Orquestación de Datos: Uso de herramientas como Apache Airflow, DBT o similares para la automatización de pipelines de datos.

Oportunidad de crecimiento en una empresa consolidada con presencia internacional. Ambiente dinámico con desafíos constantes de optimización y mejora. Paquete retributivo hasta 45.000 euros brutos anuales. Modelo de trabajo híbrido en Alicante.