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Descripción del trabajo

Davidson Consulting España nace en el año 2014. Formamos parte del grupo Davidson, multinacional francesa de servicios tecnológicos con +18 años de experiencia en el sector y presencia en varios países europeos además de en Canadá. Somos 3000 compañeros a nivel global.

En España nos caracterizamos por ser un equipo de más de 150 profesionales altamente cualificados y apasionados por el mundo de la tecnología y la innovación. Por ello, nuestro objetivo es seguir aumentando el equipo para continuar involucrados en proyectos nacionales e internacionales de gran envergadura.

Desde Davidson buscamos un/a Data Engineer, para unirse a nuestro equipo en Davidson Madrid.

El servicio se proporcionará dentro de los equipos de data que son los responsables de proponer, construir y mantener soluciones de datos, abarcando desde la creación y mantenimiento de procesos ETL hasta la puesta en producción de modelos y el desarrollo de un marco de MLOps.

Funciones :

• Diseño y mantenimiento de pipelines de datos: Diseñar, construir y mantener pipelines ETL / ELT robustos para garantizar un flujo y transformación eficiente de datos en varias plataformas.
• Modelado y arquitectura de datos: Definir e implementar arquitecturas de datos escalables que soporten tanto el procesamiento en tiempo real como por lotes, asegurando la integridad, calidad y accesibilidad de los datos.
• Integración en la nube: Diseñar y desplegar soluciones de datos en plataformas en la nube, optimizando el rendimiento, los costos y la seguridad.
• Automatización y orquestación: Implementar y gestionar marcos de automatización para la ingesta, transformación y generación de informes de datos. Garantizar una mínima intervención manual mediante una automatización eficaz.
• Integración de aprendizaje automático: Colaborar con los científicos de datos para integrar modelos de aprendizaje automático en entornos de producción utilizando prácticas de MLOps.
• Gobernanza y calidad de datos: Establecer las mejores prácticas para la gobernanza de datos, incluyendo linaje, documentación, seguridad y cumplimiento. Implementar herramientas de monitoreo para garantizar la calidad y consistencia de los datos en todos los sistemas.
• Colaboración con expertos de negocio: Trabajar estrechamente con las partes interesadas del negocio para comprender sus necesidades de datos y automatizar procesos relacionados con mercados como el trading diario, licitaciones de reserva y nominaciones a la red.
• Colaboración en DevOps: Trabajar en un entorno DevOps, asumiendo la responsabilidad completa desde el diseño hasta las operaciones.
• Optimización del rendimiento: Monitorear y optimizar continuamente el rendimiento de pipelines de datos, bases de datos y aplicaciones para garantizar un procesamiento de datos eficiente.
• Mentoría y liderazgo: Liderar y orientar a ingenieros de datos junior, compartiendo conocimientos sobre las mejores prácticas en ingeniería de datos, DevOps, pruebas y uso de la nube.
• Colaboración con otros ingenieros de datos: Definir las mejores prácticas en pruebas, calidad, gobernanza y diseño de datos.

Requisitos mínimos del puesto :

• 5 años de experiencia como Data Engineer o similar.
• Experiencia con procesos ETL / ELT y sólidas habilidades en la orquestación de pipelines de datos.
• Experiencia en plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP para la construcción de infraestructura de datos.
• Experiencia en SQL y Python o similares.
• Experiencia con contenedores (Docker, Kubernetes) y pipelines CI / CD.
• Experiencia con marcos de MLOps y puesta en producción de modelos de aprendizaje automático.
• Experiencia con tecnologías de almacenes de datos como Snowflake, BigQuery o Redshift.
• Conocimientos en herramientas de Big Data como Apache Spark, Hadoop o similares.
• Conocimientos en gobernanza de datos, incluyendo seguridad, privacidad (cumplimiento de GDPR) y linaje de datos.
• Valorable: experiencia en los mercados de energía en Iberia o actividades de trading dentro de una firma financiera.
• Idiomas: Inglés alto.

Qué ofrecemos?

• Modelo de trabajo en formato híbrido (2 días remoto y 3 días presenciales).
• Flexibilidad horaria.
• Contratación indefinida.
• Salario competitivo según valía y experiencia aportada.
• Plan de carrera y desarrollo profesional.
• Excelente ambiente de trabajo.

Por qué unirte a nosotros?

Nos caracterizamos por el excelente trato a los compañeros y una estructura organizativa horizontal. Te sentirás arropado y como en casa, tu opinión siempre importa. Contarás con oportunidades reales de crecimiento y proyección.

Si estás interesad@ en participar en el proceso de selección o simplemente quieres conocer más sobre estas oportunidades, ¡no dudes en postularte a la oferta!