Machine Learning jobs in United States

Machine Learning Engineer Databricks | GenAI & IAIdeen##### Job MACHINE LEARNING LLM RAG PYTHON MERCADO FINANCEIROBuscamos um(a) Machine Learning Engineer para atuar na construção e operacionalização de soluções de Inteligência Artificial dentro do ecossistema Databricks, aplicadas a produtos e operações do mercado financeiro, crédito, recebíveis e mercado de capitais.Essa pessoa terá como missão transformar iniciativas de IA — incluindo modelos preditivos e GenAI — em soluções produtivas, escaláveis e governáveis, integradas ao datalake e aos fluxos de negócio.O ambiente exige forte integração entre dados, produto e tecnologia, além de atenção especial a governança, auditoria e consistência dos resultados, dada a criticidade dos dados financeiros.

• Desenvolver, treinar e operacionalizar modelos de Machine Learning em ambiente Databricks.
• Implementar soluções de GenAI, incluindo: pipelines de embeddings, busca semântica e RAG sobre dados e documentos financeiros, integração de modelos generativos a fluxos de negócio;
• Estruturar pipelines completos de treinamento, validação e inferência (batch e / near-real-time).
• Utilizar MLflow para: versionamento de modelos, tracking de experimentos, registro e governança de modelos.
• Integrar soluções de IA ao datalake (bronze / silver / gold) e às camadas de consumo (produtos, APIs, BI).
• Definir e acompanhar métricas de qualidade, performance e custo dos modelos.
• Atuar junto aos times de produto e engenharia para garantir que os modelos atendam às regras de negócio e requisitos operacionais.
• Implementar boas práticas de MLOps, incluindo automação, monitoramento e observabilidade.

• Experiência sólida como Machine Learning Engineer ou função equivalente.
• Forte experiência prática com Databricks em ambientes produtivos.
• Conhecimento consistente em: Machine Learning supervisionado e não supervisionado, Python e SQL, processamento distribuído.
• Experiência com MLflow ou ferramentas similares de MLOps.
• Capacidade de levar modelos do experimento à produção com foco em confiabilidade.
• Boa comunicação para atuar de forma integrada com times de dados, produto e tecnologia.
• Experiência prévia com IA aplicada a dados financeiros, especialmente em contextos como crédito, recebíveis e mercado de capitais.

• Complete College Education: Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Matemática Aplicada, Estatística ou áreas correlatas. Pode ser pós-graduado também.

• Portuguese: Native

• Vivência com GenAI, incluindo: RAG, modelos de linguagem (LLMs) e avaliação e controle de qualidade de respostas.
• Conhecimento de ambientes regulados e necessidade de auditoria e rastreabilidade.
• Experiência com integração de IA a produtos digitais e pipelines de dados financeiros complexos.
• Familiaridade com Power BI ou outras ferramentas de visualização e governança de dados e modelos.

J-18808-Ljbffr