Scientifique • Lyon
Dernière mise à jour: il y a 8 heures
Description de l'offre
Contexte du Projet
Face aux crises climatiques, des ressources et de la biodiversité, les territoires urbanisés évoluent profondément. La renaturation des villes, par l'introduction de végétal et notamment d'arbres, est une tendance de fond pour améliorer le cadre de vie urbain, notamment en termes de microclimat, de biodiversité et de qualité de l'air. Cependant, les mécanismes par lesquels la végétation influence la dispersion des polluants sont complexes et nécessitent une meilleure compréhension scientifique. La végétation urbaine modifie le microclimat local et le transport des polluants par différents mécanismes : réduction de la ventilation, modification de la dispersion turbulente, émission de polluants biogéniques, altération des réactions photochimiques et amplification des processus de dépôt. Ces mécanismes peuvent améliorer la qualité de l'air, mais aussi parfois la dégrader localement.
Objectifs de la Thèse
L'objectif principal de cette thèse est d'étudier comment les solutions fondées sur la nature et notamment ici des espaces végétalisés vont modifier la qualité de l'air en milieu urbain, plus particulièrement sur les polluants en lien avec le trafic routier, tels que les oxydes d'azote ou encore les particules fines. Les résultats visent à développer un modèle intégré dans les logiciels de simulation de la qualité de l'air en milieu urbain, utilisés pour les études d'impact des aménagements urbains et pour la prévention de la pollution.
Localisation
Le doctorant sera accueilli dans les locaux lyonnais d'Egis et dans le laboratoire LMFA également sur Lyon.
Candidature
Pour postuler, utilisez la plateforme egis.
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* Le salaire de référence se base sur les salaires cibles des leaders du marché dans leurs secteurs correspondants. Il vise à servir de guide pour aider les membres Premium à évaluer les postes vacants et contribuer aux négociations salariales. Le salaire de référence n’est pas fourni directement par l’entreprise et peut pourrait être beaucoup plus élevé ou plus bas.