Nlp jobs in Germany

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Die 2021 gegründete UTN ist eine innovative Universität mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz, interdisziplinärer Forschung und moderner Lehre. Mit flachen Hierarchien, digitalen Technologien und einer offenen, integrativen Kultur bietet sie ein zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld. Der nachhaltige Campus in Nürnberg wird das Zentrum eines neuen Stadtviertels und Heimat für rund 6.000 Studierende. Die Metropolregion Nürnberg überzeugt mit hoher Lebensqualität, guter Verkehrsanbindung und attraktiven Lebenshaltungskosten.

Die Natural Language Learning & Generation (NLLG) Group an der Technischen Universität Nürnberg gehört zu den führenden NLP-Gruppen in Europa. Sie befasst sich mit einem breiten Spektrum an NLP-bezogenen Themen, darunter: Bewertung der Textgenerierung (z. B. maschinelle Übersetzung, multimodale Aufgaben usw.), NLP und digitale Geisteswissenschaften (z. B. automatische Gedichtgenerierung, literarische Übersetzung, Sprachwandel, Argumentation, Autorenanalyse), NLP und Sozialwissenschaften (z. B. LLM-basierte Analyse der sozialen Solidarität im Zeitverlauf, Vorurteile, Fairness) und AI4Science-Themen (z. B. automatische Generierung wissenschaftlicher Abbildungen).

Möchtest Du zu diesem Forschungsvorhaben beitragen und an mindestens einem der oben genannten Themen arbeiten? Dann werde Teil unseres wachsenden Teams!

Klingt nach dir?

Dann bewirb dich jetzt und werde Teil einer einzigartigen Reise im Department Computer Science & Artificial Intelligence (CSAI). Gemeinsam bauen wir die Universität der Zukunft – mit deinem Talent und deinem Engagement.

• Wissenschaftliche Forschung im Schwerpunktbereich der Natural Language Learning & Generation (NLLG) Group in mindestens einem der folgenden Themenpunkte:
  • Evaluation von Textgenerierung (z. B. Maschinelle Übersetzung, multimodale Evaluierung)
  • NLP und Digital Humanities (z. B. Gedichtgenerierung, literarische Übersetzung, Sprachwandel, Autorenanalyse)
  • NLP und Social Science (z. B. Biases, Fairness, soziale Solidarität, methodisch mit LLMs)
  • AI4Science (z. B. automatische Generierung wissenschaftlicher Abbildungen)
  • NLP-basierte Argumentationsanalyse
• Verschriftlichung und Publikation von Forschungsergebnissen in einschlägigen Konferenzen und Journalen sowie wissenschaftliche Vernetzung und Outreach durch deren Präsentation auf Konferenzen
• Mitwirkung bei Drittmittelanträgen
• Betreuung von Doktoranden und studentischen Hilfskräften
• Konzeption und Durchführung von Lehrveranstaltungen in geringem Umfang

Erforderlich:

• Eine erfolgreich abgeschlossene Promotion in Informatik, Computerlinguistik, Maschinellem Lernen, Natural Language Processing (NLP), Computational Social Science oder einem verwandten Fachgebiet
• Bereits vorliegende einschlägige internationale Publikationen; mind. 3 hochqualitative publizierte Arbeiten
• Sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit sowie sehr gute Englischkenntnisse
• Ausgeprägte Organisations- und Teamfähigkeit sowie eine zuverlässige Arbeitsweise
• Eigenverantwortliche und ergebnisorientierte Arbeitsweise, Kommunikationsfreude sowie sicheres und verbindliches Auftreten

Wünschenswert:

• Erfahrung in der Betreuung von Studierenden oder in der Hochschullehre
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Erfahrung mit interdisziplinärer Forschung und internationalen Kooperationen

Attraktive Vergütung & Sicherheit

• Das Arbeitsverhältnis ist aufgrund des Drittmittelprojekts befristet auf 12 bzw. 15 Monate
• Attraktive Vergütung nach Entgeltgruppe 13 TV-L (Je nach Stufe ab €4.629,74 brutto, näheres unter: https://oeffentlicher-dienst.info/tv-l/allg/)
• Zusätzliche Leistungen des öffentlichen Dienstes: Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge (VBL) und Möglichkeit zur Entgeltumwandlung

Work-Life-Balance & Flexibilität

• Flexible Arbeitszeiten und Mobile-Working-Optionen für eine optimale Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
• 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei einer 5-Tage-Woche) plus arbeitsfreie Tage am 24. & 31. Dezember

Weiterentwicklung & Karriere

• Fort- und Weiterbildungsangebote, z. B. Sprachkurse und Fachseminare

Arbeitsumfeld & Kultur

• Moderner, ergonomisch ausgestatteter Arbeitsplatz in einem zukunftsorientierten Umfeld
• Kollegiales und motiviertes Team mit gelebter Du-Kultur
• Dynamisches Arbeitsumfeld mit abwechslungsreichen Herausforderungen an einer neu gegründeten Universität

Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote

• Zugang zu unserem Corporate Benefit Programm mit attraktiven Vergünstigungen und Mitarbeiterangeboten
• Regelmäßige Team-Events

Mobilität

• Verkehrsgünstige Lage mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
• Kostenfreie Parkplätze, e-Ladesäulen, Diensträder

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Frauen werden gem. Art. 7 Abs. 3 Bayerisches Gleichstellungsgesetz zur Bewerbung aufgerufen.

zum Bewerbungs- und Einstellungsprozess? Dann melde dich einfach mit dem Betreff „CSAI-2026-01“ per Mail an jobs@utn.de. zum Inhalt der Stelle? Prof. Dr. Steffen Eger ist gerne für deine Fragen da – schreib einfach an steffen.eger@utn.de.

Neben den üblichen Dokumenten sende uns bitte Links zu mind. drei hochkarätigen Konferenz- oder Zeitschriftenveröffentlichungen (ACL, EMNLP, NAACL, EACL, COLING, TACL, ICLR, ICCV, NeurIPS, AAAI, CVPR oder gleichwertig) und die Beschreibung Deiner Rolle in jeder Veröffentlichung. Füge außerdem eine einseitige Beschreibung Deines gewünschten Beitrags zur Forschungsgruppe als Postdoktorand bei.

Dann schicke uns deine aussagekräftige Bewerbung bis zum 20.02.2026ausschließlich über unser Bewerbungsportal.

Founded in 2021, UTN is an innovative university with a focus on artificial intelligence, interdisciplinary research and modern teaching. With flat hierarchies, digital technologies and an open, inclusive culture, it offers a future-orientated working environment. The sustainable campus in Nuremberg will be the centre of a new city district and home to around 6,000 students. The Nuremberg metropolitan region offers a high quality of life, good transport links and an attractive cost of living.

Postdoctoral Researcher Natural Language Learning & Generation (m/f/d)

The Natural Language Learning & Generation (NLLG) Group at University of Technology Nuremberg is among the leading NLP groups in Europe. It has a broad focus on NLP related topics, including: evaluation of text generation (e.g. machine translation, multimodal tasks, etc.), NLP and digital humanities (e.g. automatic poetry generation, literary translation, language change, argumentation, authorship analysis), NLP and social sciences (e.g. LLM-based analysis of social solidarity over time, biases, fairness) and AI4Science topics (e.g. automatic generation of scientific figures).

Would you like to contribute to this research and work on at least one of the above topics? Then join our growing team!

Sounds like you?

Then apply now and become part of a unique journey at the Department Computer Science & Artificial Intelligence (CSAI). Together we will build the university of the future - with your talent and commitment.

• Scientific research in the focus area of the Natural Language Learning & Generation (NLLG) Group in at least one of the following topics:
  • Evaluation of text generation (e.g., machine translation, multimodal evaluation)
  • NLP and Digital Humanities (e.g., poetry generation, literary translation, language change, authorship analysis)
  • NLP and Social Science (e.g., biases, fairness, social solidarity, methodologically with LLMs)
  • AI4Science (e.g., automatic generation of scientific illustrations)
  • NLP-based argumentation analysis
• Writing and publishing research results in relevant conferences and journals, as well as scientific networking and outreach through their presentation at conferences
• Participation in third-party funding applications
• Supervision of doctoral students and student assistants
• Design and teaching of courses on a small scale

Required:

• Successfully completed PhD in computer science, natural language processing (NLP), machine learning, computational linguistics, computational social science or a related field
• Existing relevant international publications; at least 3 high-quality published works
• Very good written and oral communication skills and very good English skills
• Strong organizational and teamwork skills as well as a reliable way of working
• Independent and results-oriented approach to work, good communication skills, and a confident and engaging manner

Desirable:

• Experience in supervising students or in university teaching
• Good written and spoken German
• Experience with interdisciplinary research and international collaborations

Attractive salary & security

• The employment contract is limited due to third party funds to 12 or 15 months
• Attractive salary according to pay group 13 TV-L (depending on level from € 4.629,74 gross, more details at: https://oeffentlicher-dienst.info/tv-l/allg/)
• Social benefits of the public sector: annual bonus payment, company pension scheme (VBL) and possibility of deferred compensation

Work-life balance & flexibility

• Flexible working hours and mobile working options for an optimal work-life balance
• 30 days of holiday per year ( based on a 5-day week) plus days off on 24 & 31 December

Further development & career

• Further development and training opportunities, e.g. language courses and specialist seminars, are available.

Working environment & culture

• Modern, ergonomically equipped workplace in a future-oriented environment
• Strong team culture and a dynamic, supportive work environment
• Dynamic working environment with varied challenges at a newly founded university

Corporate benefits & employee offers

• Access to our Corporate Benefit Programme with attractive discounts and employee offers
• Regular team events

Mobility

• Convenient location with good public transport connections
• Free parking, e-charging stations, company bikes

The position is suitable for severely disabled persons. Severely disabled applicants will be given preference if their suitability, qualifications and professional performance are otherwise essentially equal. Women are encouraged to apply in accordance with Art. 7 Para. 3 of the Bavarian Equal Opportunities Act.

about the application and recruiting process? Then simply send an email to jobs@utn.de with the subject line ‘CSAI-2026-01’. about the details of the position? Prof. Dr. Steffen Eger will be happy to answer your questions - just write to steffen.eger@utn.de.

In Addition to the usual documents, please provide us links to at least 3 top-quality conference or journal publications (ACL, EMNLP, NAACL, EACL, COLING, TACL, ICLR, ICCV, NeurIPS, AAAI,CVPR, or an equivalent) and a description of your role in each publication. Also provide a 1-page description of your desired contribution to the group as a postdoc.

Then send us your application until 20.02.2026exclusively via our application portal.