Nlp jobs in United States

Das Werkzeugmaschinenlabor (WZL) der RWTH Aachen University steht seit Jahrzehnten weltweit als Synonym für erfolgreiche und zukunftsweisende Forschung und Innovation in der Produktionstechnik. In enger Zusammenarbeit mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft bearbeiten wir Forschungs- und Entwicklungsthemen, die die Zukunft der Produktion maßgeblich beeinflussen.

Die Abteilung Innovationsmanagement am Lehrstuhl für Produktionssystematik beschäftigt sich mit innovativen Ansätzen entlang des gesamten Produktentstehungsprozesses. Ein aktueller Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von KI-gestützten Methoden zur Verbesserung der Stammdatenqualität in produzierenden Unternehmen. Hierfür wurde in unserer Abteilung ein eigenes Tool zur Stammdatenverarbeitung entwickelt, das wir kontinuierlich weiterentwickeln.

In diesem Umfeld sind unsere studentischen Hilfskräfte ein zentraler Bestandteil unseres Teams. Wir freuen uns daher über eine langfristige Mitarbeit und bieten vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung – unter anderem durch eigenständige Projektarbeit, Schulungen und Teilnahme an interdisziplinären Projektteams.

Folgendes solltest Du mitbringen:

• Studium der Data Science, Informatik, Automatisierungstechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise Python
• Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken
• Kenntnisse in Versionskontrollsystemen (z. B. Git)
• Fähigkeit, den Überblick in einem größeren Softwareprojekt zu behalten
• Interesse an digitalen Innovationen im Bereich Datenqualität und Produktentstehung
• Hohe Motivation, Lernbereitschaft, Selbstständigkeit und Teamfähigkeit
• Erste Erfahrung in der Entwicklung von Web-Applikationen (idealerweise Django)
• Grundlagenkenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
• Erste Berührungspunkte mit Data Engineering oder MLOps-Themen

Die Aufgaben in diesem Themenfeld sind abwechslungsreich und praxisorientiert. Neben innovativen Forschungsprojekten bearbeitet unsere Abteilung anspruchsvolle Beratungsprojekte mit Industriepartnern. Unser Ziel ist es, Dir frühzeitig ein selbstständiges, flexibles Arbeiten zu ermöglichen.

Deine Aufgaben umfassen insbesondere:

• Unterstützung bei der Entwicklung von Methodiken der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) zur automatisierten Stammdatenbereinigung
• Unterstützung bei der Integration der entwickelten Methoden in das bestehende Frontend und Backend unseres Stammdatentools
• Mitwirkung bei der Weiterentwicklung und Pflege der relationalen Datenbankmodelle
• Bugfixing und Qualitätssicherung im laufenden Entwicklungsbetrieb
• Anpassungen des Tools an individuelle Aufgabenstellungen
• Unterstützung bei der strukturierten Datenaufbereitung und -analyse

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.

Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.

Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 7 bis 19 Stunden.

Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.

Die Stelle ist bewertet mit 14,50 € pro Stunde.

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.

Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.

Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.

Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.

Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.

Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.

Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung

Postalisch

Postalisch RWTH Aachen University
Lehrstuhl für Produktionssystematik
Felix Stein
Campus Boulevard 30
52074 Aachen

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