TECH LEAD - ENGENHARIA DE DADOS

Job description

A Darede tem o objetivo de continuar revolucionando os negócios em Cloud no Brasil e nos tornarmos a mais relevante consultoria do segmento afinal THE FUTURE IS CLOUD!

Buscamos uma pessoa Tech Lead(a) de Dados experiente e apaixonado(a) para liderar nossa equipe de engenharia de dados. Será responsável por gerenciar tecnicamente um time com foco em entrega para clientes finais, garantir a qualidade e desenvolver processos eficientes, com um foco especial em soluções baseadas na AWS. A pessoa candidata ideal deverá possuir um profundo conhecimento em gerenciamento de dados, experiência comprovada com serviços AWS e habilidades de liderança para orientar e inspirar a equipe sob o ponto de vista técnico.

Se você tem curiosidade e vontade de aprender novas ferramentas, plataformas e tecnologias, é Data Driven e HandsOn, é uma pessoa sempre antenada nas novidades do Mundo Cloud e Devops, essa vaga é para você!

Candidate-se, queremos te conhecer!

Main responsibilities

• Liderar e orientar a equipe de engenharia de dados no design, desenvolvimento e implementação de soluções de dados escaláveis e eficientes dentro de um cenário de projetos atendendo uma carteira de clientes.
• Gerenciar e otimizar a arquitetura de dados, garantindo a confiabilidade, desempenho e segurança dos dados.
• Projetar e implementar processos ETL (Extract, Transform, Load) para preparar os dados para uso por diversas partes interessadas internas. Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e automatizados.
• Garantir a precisão e a qualidade dos dados, identificando inconsistências e resolvendo problemas relacionados aos dados.
• Trabalhar com APIs, sistemas de armazenamento em nuvem e outras tecnologias para garantir um fluxo contínuo e confiável de dados.
• Melhorar o desempenho dos sistemas de dados por meio da otimização de consultas, da arquitetura de armazenamento e do design de dados.
• Colaborar com equipes de TI, analistas de dados, stakeholders de negócios e fornecedores externos para gerenciar e utilizar os dados de forma eficaz.
• Participar de reuniões estratégicas, colaborar com clientes e gerentes de equipe em novos projetos, reduzir custos e introduzir novas infraestruturas e fluxos de trabalho.
• Fornecer visão e liderança para definir as tecnologias essenciais para atender às necessidades dos clientes, incluindo ferramentas e metodologias de desenvolvimento, soluções de pacotes, arquitetura de sistemas, técnicas de segurança e tecnologias emergentes.
• Agir como um elo técnico entre clientes, equipes de engenharia de serviço e suporte.
• Colaborar com os cientistas de dados, analistas de dados e equipes de desenvolvimento de software para fornecer a base sólida de dados que suportam modelos analíticos e decisões baseadas em dados.
• Acompanhar as tendências de mercado e as melhores práticas para adaptar a arquitetura de dados às novas demandas.
• Automatizar processos e rotinas de ingestão de dados, realizando o monitoramento contínuo para reduzir erros e aumentar a eficiência operacional.

Requirements and skills

• Soft Skill e liderança técnica das equipes de engenharia de dados.
• Experiência comprovada em desenvolvimento de pipelines de dados ETL, preferencialmente utilizando AWS.
• Conhecimento profundo de serviços AWS como Glue, Lambda, Redshift, S3, IAM, EC2, dentre outros.
• Experiência com linguagens de programação como Python, SQL e frameworks de processamento de dados.
• Experiência com ferramentas de orquestração de workflows como Apache Airflow ou AWS Step Functions.

COMPETÊNCIAS/COMPORTAMENTOS:

• Senso de dono: Atuar em cada cliente de maneira a sempre pensar em melhorias (atingir as expectativas e buscar superá-las), responsabilidade com prazos e horários.
• Clareza na comunicação e atenção aos detalhes.
• Transparência nas relações.
• Sede de conhecimento: Motivação para aprender novas tecnologias, constante aperfeiçoamento, exercitar a criatividade para propor alternativas e novas soluções.
• Capacidade de liderar times técnicos.
• Resiliência e adaptabilidade: Motivação para enfrentar desafios complexos e ser flexível a diferentes cenários.
• Foco na qualidade do trabalho.
• Capacidade analítica, inclusive para grandes volumes de dados.
• Organização e planejamento.
• Proatividade e Autonomia.
• Capacidade de liderança.
• Visão estratégica e sistêmica.
• Resolução de Problemas.

FORMAÇÃO:

• Bacharelado completo em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou área relacionada.
• Desejável Pós-graduação completa em áreas relacionadas a tecnologia.

DIFERENCIAIS:

• Mestrado.
• Certificação AWS Data Engineer Associate.
• Outras certificações AWS no nível Professional ou Specialty.

Additional information

BENEFÍCIOS

Presencial ou Remoto

Flexibilidade de horário

Incentivos Educacionais (Parcerias com Instituições de Ensino)

Férias Remuneradas

TotalPass

Birthday off

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Licença Maternidade

Licença Paternidade

Reembolso em Certificações AWS