Supervisor de Dados e IA

O que esperamos de você:

• Graduação completa em: Tecnologia; Dados; Ciência da Computação; Engenharia; e afins.
• Pós Graduação e/ou cursos de extensão são diferenciais: Gestão de Pessoas; Gestão de Projetos; Gestão de Negócios; e afins.
• Expertise em Banco de Dados (SQL - banco relacional e não relacional); Análise, Interpretação e Tomada de Decisão com base em Dados; Gestão de Processos; Gestão de Projetos.
• Conhecimento em AI/ML; Estatística; Governança de Dados (processos, ferramentas e subdomínios); Segurança da Informação (Gestão de Incidentes; Vulnerabilidades; Acessos; LGPD; Riscos Cibernéticos); Cloud (ex.: GCP - arquitetura e produtos); Metodologias Ágeis.
• Desejável: Linguagem de Programação (ex.: Python); MLOps/DevOps; Modelagem de Dados; Ferramenta de visualização (Qlik; Looker; Looker Studio; etc.); Gestão Financeira; API; SOA; Arquitetura e ferramentas Event-Driven.
• Inglês fluente.

Como é o dia a dia:

• Atuar na definição e implementação de boas práticas de governança, segurança e qualidade de dados, assegurando sua escalabilidade, disponibilidade e performance.
• Disseminar análises técnicas e insights estratégicos para apoiar a tomada de decisão dos líderes.
• Monitorar e reportar indicadores da área, promovendo a melhoria contínua e a resolução ágil de impedimentos.
• Colaborar ativamente com o ecossistema de arquiteturas (LMBR, LMTech e ADEO), impulsionando a inovação e a geração de valor sustentável por meio de uma gestão eficiente e estruturada dos dados e da equipe que lidera.
• Coordenar pessoas, processos, métodos e rituais de liderança, promovendo o engajamento, desenvolvimento individual e coletivo do time, garantindo a aplicação das melhores práticas de arquitetura e desenvolvimento de dados, ciência de dados e engenharia de dados.
• Gerir entregas de dados (projetos, melhorias e bugs), atuando como referência técnica, disseminando boas práticas e apoio técnico, promovendo modelos de dados e inteligência de negócios, assegurando performance, qualidade e segurança dos dados, além de fomentar a aplicação de inteligência artificial. Ter sempre critérios técnicos e de negócios para mensurar as entregas e atingir os objetivos almejados (KPIs e métricas técnicas).
• Desenvolver e apoiar a implementação de arquiteturas de dados, recomendando soluções adequadas, garantindo a escalabilidade, a evolução tecnológica e o alinhamento às diretrizes de governança de dados da companhia.
• Apresentar, persuadir e animar produtos a cultura de dados, traduzindo a metodologia e a solução técnica para os stakeholders de diferentes níveis, visando a melhor tomada de decisão baseada em dados.
• Acompanhar parcerias e fornecedores, através de reuniões recorrentes, visando cumprimento contratual e práticas alinhadas às diretrizes LMBR.
• Avaliar e propor soluções técnicas e analíticas, garantindo aderência às necessidades do negócio, conformidade regulatória e eficiência operacional.

Obrigado pelo seu interesse em fazer parte da nossa construção!

Desejamos boa sorte no seu processo!

Incentivamos a diversidade e a inclusão, por isso, todas as vagas estão disponíveis para Pessoas com Deficiências (PcD).

#ConstruímosCarreiras