Senior/Staff Data Engineer

Sobre a oportunidade:

Este papel fundamental exige habilidades técnicas sólidas, capacidade de resolver problemas complexos, e um profundo entendimento de como estruturar e gerenciar arquiteturas e fluxos de dados escaláveis e robustos. Além disso, buscamos um perfil capaz de colaborar com outras responsabilidades da BHub como Product Managers, Tech Managers, Data Scientists, e Business Analysts com o intuito de identificar oportunidades e ter senso crítico sobre a arquitetura e os fluxos de dados existentes e futuros.

Principais responsabilidades:

• Implementar e gerir a infraestrutura necessária para a plataforma de dados, visando performance, custos, e flexibilidade;
• Criticar e melhorar a arquitetura de dados de maneira estratégica, através de uma visão geral de quais são/serão possíveis gargalos dos fluxos de dados;
• Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos para ingestão, movimentação, armazenamento e processamento de dados;
• Colaborar com Data Scientists, Engenheiros de Software, Product Managers e outros stakeholders para entender requisitos de dados e implementar soluções eficazes;
• Desenvolver e implementar integrações de dados confiáveis e escaláveis de várias fontes para alimentar aplicações analíticas e operacionais;
• Garantir a qualidade e a integridade dos dados através de modelagem de dados e implementação de testes de qualidade;
• Implementar práticas de segurança e governança de dados para proteger informações confidenciais;
• Ser ponto focal técnico de outros DE's, e ser capaz de disseminar conhecimento técnico para outros membros da equipe de dados.

Requisitos:

• Bacharelado (concluído) em Engenharia, Matemática, Física, Economia, Administração, Tecnologia ou outra área relacionada;
• 5 anos ou mais trabalhando com Dados;
• Experiência em gerenciamento de datalakes ou data warehouses;
• Proficiência em Python e SQL;
• Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure, ou GCP), com foco em serviços utilizados em arquiteturas de dados;
• Experiência em gestores de fluxos como Airflow, Dagster, Luigi, etc;
• Experiência com o desenvolvimento de fluxos de ETL/ELT de grandes volumes de dados;
• Experiência em cloud data warehouses como BigQuery, Databricks ou Snowflake;
• Conhecimento em Docker e Kubernetes;
• Conhecimento em frameworks de modelagem de dados como dbt.

Diferenciais:

• Conhecimento em frameworks de infraestrutura como código como Terraform;
• Conhecimento em ferramentas de qualidade de dados como Great Expectations;
• Conhecimento em ferramentas de data visualization como PowerBI, Metabase, Tableau, etc.

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Somos a primeira startup de Gestão por Assinatura do Brasil e queremos ser o braço direito de cada empreendedor. Nós atuamos assumindo serviços de Backoffice Financeiro, Contábil, Jurídico, entre outros, para que os empreendedores possam focar no que é mais importante para o seu negócio.

Diversidade & Inclusão:

Queremos um ambiente onde as nossas pessoas sejam diversas e sintam-se estimuladas e felizes. Também é importante sonhar o nosso sonho, assim como ter brilho nos olhos, vontade de aprender e crescer (com a gente), gostar de ajudar e buscar por excelência e inovação no serviço.

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