Pessoa Especialista em Ciência de Dados

Um banco nacional, o 5º maior banco privado do Brasil (ranking Banco Central). Estamos em constante evolução e construímos #parcerias de sucesso para entregarmos nosso propósito de tornar mais tranquila a vida financeira de pessoas e empresas. A nossa cultura é simples e ágil. Somos informais nas relações, valorizamos a inovação e atuamos em um ambiente descontraído, cada vez mais colaborativo e com intencionalidade no avanço da diversidade e inclusão. Se identificou? Então venha trabalhar com a gente!

Se você tem interesse em conhecer e trabalhar para garantir que ele seja desdobrado nas diversas áreas do banco, nosso papo é com você!

O BV atua intencionalmente em prol da aceleração da equidade e representatividade no mercado financeiro, respeitando e apoiando a diversidade em toda sua pluralidade e interseccionalidade, garantindo uma transformação social positiva. Por isso, convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga.

O que buscamos:

Buscamos alguém com experiência em Data Science e que tenha muita curiosidade e criatividade para explorar novas técnicas, ferramentas e fontes de dados. É fundamental ter foco na solução e uma alta capacidade de resolução de problemas, afinal, teremos grandes desafios que exigirão motivação e resiliência!

Você será referência técnica para o time de Ciência de Dados e contribuirá nas discussões técnicas e de negócio com o time e também com áreas pares.

Desafios como Pessoa Especialista em Ciência de Dados:

1. Buscar inovações para a área de Ciência de Dados, explorando novas técnicas, ferramentas e dados que nos ajudem a trazer ainda mais valor para nossos clientes;
2. Atuação em conjunto aos interlocutores da instituição para explorar, desenvolver e implementar algoritmos de machine learning e inteligência artificial para solucionar problemas complexos de negócios;
3. Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de negócios e traduzir esses requisitos em soluções técnicas;
4. Desenvolver recomendações a partir da análise rigorosa dos dados;
5. Otimizar modelos de dados existentes para melhorar a eficiência e a precisão das previsões;
6. Apresentar resultados de análise e insights para stakeholders internos e externos;
7. Buscar melhoria contínua nos processos;
8. Colaborar com todo o time de Dados, compartilhando conhecimento e apoiando em desafios técnicos.

Perfil e conhecimentos desejados:

1. Conhecimentos dos fundamentos de Estatística;
2. Experiência no desenvolvimento de modelos estatísticos / machine learning utilizando as ferramentas disponíveis em Spark, Python, R, SAS e outras;
3. Experiência na utilização de bancos de dados;
4. Forte capacidade analítica e habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados;
5. Habilidades de pesquisa, comunicação e atitude colaborativa para identificar oportunidades de inovação e democratizar seu uso pela área de Ciência de Dados;
6. Formação em Estatística, Matemática, Física, Computação, Economia ou áreas relacionadas;
7. Experiência no setor financeiro/varejo é desejável, mas não obrigatória.

Diferenciais:

1. Experiência em GCP, ou similares.
2. Experiência no ambiente Databricks.
3. Experiência em bancos de dados NoSQL.
4. Experiência com Engenharia de Machine Learning.
5. Experiência com técnicas para dados não estruturados como Natural Language Processing.