Pessoa Engenheira de Dados Sênior - FinData

RD Station
Florianópolis
BRL 80.000 - 120.000
Descrição da oferta de emprego

Seu desafio no time:

O Engenheiro de Dados colabora para que a VP Administrativa Financeira cumpra seu papel de dono da Estratégia de Receita e Despesas da empresa, agregando conhecimento técnico e experiência ao nosso time. O profissional deve conduzir a estratégia de Dados da área, capacitando as áreas para fazer a gestão Data Driven. Transforme grandes quantidades de dados em datasets que simplificam o processo de traduzi-los em ações que maximizam a experiência de nossos clientes.

Suas principais entregas:

  • Atuar na manutenção de soluções existentes e propor melhorias gerando eficiência e escalabilidade;
  • Garantir a visibilidade do processo diário de atualização dos dados, buscando eficiência das cargas, proposição de alteração de janelas de horário, etc;
  • Participação em projetos de alta complexidade, sendo responsável por tópicos de Engenharia de Dados - desde a extração de dados do stack até a correta atualização de data marts que suportam nossa operação;
  • Projetar, implementar e gerenciar arquiteturas robustas de bancos de dados que suportem grandes volumes de dados, garantindo alto desempenho, segurança e confiabilidade.

Perfil que buscamos:

  • Graduação em TI, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Estatística ou áreas afins;
  • Experiência relevante na função;
  • Vivência com projetos estratégicos interdepartamentais;
  • Atuação em conjunto com equipes de Produto, Analytics e Engenharia para implementação de soluções integradas;
  • Experiência em desenvolvimento com Python;
  • Experiência em desenvolvimento em SQL;
  • Conhecimento em Clouds: AWS, Google, Azure, OCI;
  • Conhecimento em conceitos e prática em soluções de Big Data (data marts, data lake, data warehouse, data lakehouse, etc);

Será considerado um diferencial:

  • Conhecimento e/ou experiência em HQL;
  • Conhecimento e/ou experiência em tecnologias do ambiente Hadoop: Spark, Hive, HDFS;
  • Conhecimento em orquestramento de jobs;
  • Experiência com automatização de fluxo de dados;
  • Experiência na criação e manutenção de pipeline de dados.
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