Pessoa Engenheira de Dados Sênior

Faz parte dos primeiros candidatos.
FCamara
Brasil
BRL 80.000 - 120.000
Faz parte dos primeiros candidatos.
Ontem
Descrição da oferta de emprego

Job description

A FCamara está em busca de uma Pessoa Engenheira de Qualidade Sênior, em parceria com uma das maiores empresas de solução digital, voltada ao E-commerce que tem atuação em mais de 60 anos de história, com mais de 1.000 lojas físicas, 28 centros de distribuição e mais de 33 milhões de produtos no marketplace.



Main responsibilities

  • Responsável por projetar, criar, manter e aprimorar pipelines e modelos de dados escaláveis, monitoráveis e eficientes, garantindo a integridade e disponibilidade dos dados no Data Lake do GCB;
  • Pesquisar, aplicar e compartilhar sobre boas práticas, novas tecnologias e tendências em engenharia de dados;
  • Ajudar o PM da Squad a converter as necessidades da área de negócio, em produtos de Dados que equilibram custo e performance;
  • Monitorar a qualidade e disponibilidade dos dados, implementando técnicas de troubleshooting;
  • Contribuir estrategicamente para a jornada data driven, promovendo a cultura de dados e tomando decisões baseadas em dados;
  • Trabalhar sempre em parceria com os times de Ciência de Dados, Business Analytics, Arquitetura e Governança de Dados;
  • Facilitar a tomada de decisão de quais tecnologias, ferramentas, metodologias, padrões de arquitetura e solução serão utilizados na implementação das soluções.


Requirements and skills

  • Familiaridade com a GCP/ Azure Cloud
  • Experiência sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de Banco de Dados para fins analíticos (Ex. Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, etc.);
  • Experiência com programação utilizando Spark (Python e/ou Scala);
  • Conhecimentos avançados em SQL, e de bancos de dados relacionais e não relacionais;
  • Conhecimento em ferramenta de orquestração (Data Factory/Airflow)
  • Iniciativa, agilidade e busca de sinergia na resolução de problemas;
  • Experiência em desenvolvimento de pipelines de dados Batch e NRT
  • Habilidades analíticas e exploratórias de dados;
  • Noções sobre boas práticas de engenharia de software (Ex. Documentação, testes automatizados, código limpo, etc);


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