Pessoa Engenheira de dados I

Estamos à procura de um(a) Engenheiro(a) de Dados sênior com experiência em criação e manutenção de pipelines de dados no ambiente Azure. A pessoa será responsável por desenvolver e otimizar soluções de integração e processamento de dados, assegurando a qualidade e a governança das informações que suportam decisões estratégicas e operacionais.

Buscamos alguém com habilidades em engenharia de dados mas, além disso, também seja capaz de ter uma visão além do alcance, que traga insights e apoie na estratégia da squad, visando sempre melhorar a experiência dos nossos clientes e buscando meios para alavancar receita.

Responsabilidades:

• Projetar e desenvolver novas arquiteturas para ingestão de dados, atendendo às necessidades das diversas áreas da companhia.
• Atuar no backend de dados, colaborando com times de negócio para identificar, desenhar e implementar soluções eficientes e escaláveis.
• Construir modelagens de dados baseadas em boas práticas, com foco em performance e governança.
• Apoiar o time de BI na modelagem e construção dos datasets para visualizações e relatórios.
• Garantir a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados, promovendo uma cultura de dados confiável e consistente.
• Experiência sólida em engenharia de dados em ambiente Azure.
• Experiência com modelagem de dados e desenvolvimento de pipelines de ETL/ELT.
• Azure Databricks: Experiência com notebooks, clusters, jobs e otimização de código Spark.
• Azure Storage (ADLS Gen2, Blob Storage): Manipulação de dados e permissões.
• Azure Data Factory (ADF): Conhecimento em pipelines de dados, atividades, triggers, integration runtimes e conectores.
• Proficiência em Apache Spark, SQL, Python e PySpark.
• Azure DevOps: CI/CD para pipelines e notebooks.
• Delta Lake: Implementação de tabelas otimizadas para processamento de grandes volumes de dados.
• Conhecimento prático em arquitetura Data Lakehouse e governança de dados.

Requisitos:

• Pós-graduação em Engenharia de Dados, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• Inglês intermediário para leitura e comunicação técnica.
• Experiência com práticas de DevOps e CI/CD (Azure DevOps).
• Vivência em metodologias ágeis (Scrum ou Kanban).
• Experiência com ML.

O prazo de inscrições para os candidatos internos até dia 13/03.

Porto Alegre/ RS ou São Paulo/SP - Híbrido. Demais localidades Remoto.