Pessoa Cientista de Dados Sênior

Faz parte dos primeiros candidatos.
Deal
São Paulo
BRL 40.000 - 80.000
Faz parte dos primeiros candidatos.
Ontem
Descrição da oferta de emprego

Sobre a Vaga

Responsabilidades

  1. Coleta e Preparação de Dados:
    Auxiliar na coleta, limpeza e preparação de conjuntos de dados relevantes para o treinamento de modelos de IA;
    Realizar atividades de pré-processamento, como normalização, padronização e tratamento de valores ausentes.
  2. Exploração de Dados:
    Analisar dados para identificar padrões, tendências e insights que possam guiar o desenvolvimento de modelos de IA.
  3. Desenvolvimento e Treinamento de Modelos:
    Colaborar com a equipe para desenvolver, implementar e treinar modelos de aprendizado de máquina, por exemplo, usando bibliotecas como TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, etc.;
    Experimentar diferentes algoritmos e configurações para otimizar o desempenho dos modelos.
  4. Avaliação de Modelos:
    Avaliar o desempenho dos modelos utilizando métricas relevantes, como precisão, recall, F1-score, AUC, entre outras;
    Identificar problemas de viés, sobreajuste ou subajuste e tomar medidas corretivas.
  5. Testes e Validação:
    Realizar testes rigorosos nos modelos implantados para garantir que eles funcionem corretamente em diferentes cenários.
  6. Documentação:
    Documentar processos, abordagens, decisões e resultados dos modelos de maneira clara e organizada.
  7. Resolução de Problemas:
    Identificar problemas e desafios que podem ser abordados com IA, e propor soluções adequadas.
  8. Desenvolvimento de Provas de Conceito:
    Criar provas de conceito para demonstrar a viabilidade de soluções de IA em cenários específicos.
  9. Contribuição em Projetos de Equipe:
    Participar ativamente em projetos de equipe, oferecendo suporte e insights na implementação de soluções de IA.

Requisitos

Experiências com programação em Python e adicionalmente com diferencial se tiver conhecimento ou experiência com bibliotecas de IA, ML e DP, como TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, PyTorch, etc.
Conhecimentos sólidos nos conceitos básicos de Inteligência Artificial (IA), Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) e Processamento de Linguagem Natural (PLN).

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  • Recesso (12 dias úteis ao ano).

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