Sobre a Vaga
Responsabilidades
- Coleta e Preparação de Dados:
Auxiliar na coleta, limpeza e preparação de conjuntos de dados relevantes para o treinamento de modelos de IA;
Realizar atividades de pré-processamento, como normalização, padronização e tratamento de valores ausentes. - Exploração de Dados:
Analisar dados para identificar padrões, tendências e insights que possam guiar o desenvolvimento de modelos de IA. - Desenvolvimento e Treinamento de Modelos:
Colaborar com a equipe para desenvolver, implementar e treinar modelos de aprendizado de máquina, por exemplo, usando bibliotecas como TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, etc.;
Experimentar diferentes algoritmos e configurações para otimizar o desempenho dos modelos. - Avaliação de Modelos:
Avaliar o desempenho dos modelos utilizando métricas relevantes, como precisão, recall, F1-score, AUC, entre outras;
Identificar problemas de viés, sobreajuste ou subajuste e tomar medidas corretivas. - Testes e Validação:
Realizar testes rigorosos nos modelos implantados para garantir que eles funcionem corretamente em diferentes cenários. - Documentação:
Documentar processos, abordagens, decisões e resultados dos modelos de maneira clara e organizada. - Resolução de Problemas:
Identificar problemas e desafios que podem ser abordados com IA, e propor soluções adequadas. - Desenvolvimento de Provas de Conceito:
Criar provas de conceito para demonstrar a viabilidade de soluções de IA em cenários específicos. - Contribuição em Projetos de Equipe:
Participar ativamente em projetos de equipe, oferecendo suporte e insights na implementação de soluções de IA.
Requisitos
Experiências com programação em Python e adicionalmente com diferencial se tiver conhecimento ou experiência com bibliotecas de IA, ML e DP, como TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, PyTorch, etc.
Conhecimentos sólidos nos conceitos básicos de Inteligência Artificial (IA), Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) e Processamento de Linguagem Natural (PLN).
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