Pessoa Cientista de Dados II

CHEGOU SUA HORA DE BRILHAR! Você quer se tornar um diamante? Então está no lugar certo!

Conheça um pouco mais sobre a Neurotech e a vaga antes de fazer sua inscrição.

Lembramos que esta vaga também está disponível para Pessoas com Deficiência (PCD) e para todos os demais públicos, em fortalecimento ao nosso valor Pluralidade.

Somos uma empresa pioneira na criação de soluções avançadas de Inteligência Artificial, Machine Learning e Big Data. Estamos há 21 anos atendendo no mercado brasileiro, atendendo a diversos clientes nos segmentos de crédito, varejo, seguros e mercado financeiro.

Desafios e uma cultura de excelência fazem parte do nosso dia a dia. Esses são alguns dos motivos pelos quais 91% dos nossos diamantes recomendam a Neurotech para outras pessoas, nos elevando a uma zona de excelência.

E você também pode brilhar conosco.

Estamos em busca de uma Pessoa Cientista de Dados II. Conheça mais sobre a vaga:

Requisitos Essenciais

• Ensino Superior Completo: Engenharias, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística, Tecnologia ou áreas correlatas;
• Experiência de 1 ano;

Competências e Habilidades

• Conhecimento Básico em Modelagem Estatística e Machine Learning: Entendimento dos conceitos fundamentais de estatística aplicada e machine learning, incluindo regressão linear, regressão logística e técnicas básicas de clustering.
• Proficiência em Linguagens de Programação: Capacidade de programar em linguagens orientadas à análise de dados, principalmente Python ou R, com conhecimento em bibliotecas como pandas, NumPy e scikit-learn.
• Habilidades em Visualização de Dados: Experiência com ferramentas básicas de visualização de dados, como Matplotlib, Seaborn, ou ferramentas interativas como Tableau ou Power BI, para criar visualizações claras e informativas.
• Manipulação de Dados: Habilidade para limpar e preparar conjuntos de dados para análise, incluindo tratamento de valores faltantes, codificação de variáveis categóricas e normalização de dados.

Diferenciais

• Conhecimento em SQL: Capacidade para escrever consultas SQL básicas para extração de dados de bancos de dados relacionais.
• Ter domínio em Spark: Capacidade de realizar manipulação de dados e conseguir realizar extração de dados.
• Colaboração e Comunicação: Habilidade para trabalhar em equipe e comunicar-se efetivamente com membros da equipe técnica e não técnica, especialmente na apresentação de dados e resultados analíticos.

Principais Atividades

• Coletar, limpar e transformar dados, garantindo qualidade e integridade;
• Atuar no processo de discovery e exploração de dados;
• Desenvolver, avaliar e otimizar modelos preditivos e analíticos;
• Monitorar modelos em produção e propor melhorias contínuas;
• Automatizar processos analíticos e de modelagem;
• Trabalhar em conjunto com times de negócio, engenharia e produto;
• Documentar metodologias, experimentos e implementações.

E os benefícios? São tantos que preparamos um material para você conferir todos eles. Legal, não é? Venha brilhar com a gente: inscreva-se e conheça mais sobre nossa cultura e valores em nossas redes sociais.

#VemPraNeuro