Pessoa Analista de Tesouraria Sênior Corporativo

Pessoa Analista de Tesouraria Sênior Corporativo

MAIS QUE MERCADO Somos parte de um dos maiores grupos varejistas do mundo, sendo o maior varejista do Brasil e um dos maiores empregadores privado do país, com mais de 130 mil pessoas colaboradoras, unidos no propósito de contribuir para uma alimentação mais acessível e de qualidade aos brasileiros e brasileiras.

Manifesto No Grupo Carrefour Brasil, acreditamos que a verdadeira inclusão começa com a valorização das diferenças e a criação de um ambiente onde cada pessoa pode ser autêntica e alcançar seu pleno potencial. Aqui, cada colaborador é respeitado e incentivado a trazer sua individualidade para o trabalho. Nossa diversidade é a força que impulsiona nosso crescimento coletivo, criando um espaço de colaboração onde todos têm a oportunidade de prosperar.

Sobre a área: A área de Tesouraria Corporativa do Carrefour, na estrutura do CFO, desempenha um papel fundamental na gestão de fluxo de caixa e meios de pagamentos, estando a frente de projetos que buscam otimizar a gestão financeira, implementar novas modelagens e processos inovadores para garantir a acuracidade e recursos necessários para cumprir suas obrigações financeiras, tomar decisões estratégicas e manter a operação eficiente.

Desafios dessa posição:

1. Planejamento e Previsão do Fluxo de Caixa.
2. Análise detalhada das receitas e despesas projetadas, considerando os diferentes cenários de negócios.
3. Acompanhamento diário das transações financeiras, identificando as variações e ajustando as previsões.
4. Desenvolver relatórios e dashboards para apresentação dos resultados.
5. Analisar e interpretar dados financeiros para identificar tendências e oportunidades de melhoria.
6. Colaborar com equipes multidisciplinares para implementar soluções baseadas em dados.

Você precisa ter:

1. Formação superior em Administração, Economia, Contabilidade, ou áreas correlatas.
2. Conhecimento na área financeira, com foco em análise de dados.
3. Conhecimento avançado em ferramentas de business analytics (Ex. Power BI, Tableau, SQL, Excel).
4. Habilidade em modelagem financeira.
5. Inglês avançado e/ou fluente.

Adoraríamos se você tiver:

1. Conhecimento em técnicas de machine learning e data mining.

#LI-Hybrid.