Pessoa Analista de Dados Pleno

Job description

Se o universo dos dados é a sua paixão, esta é a oportunidade que você estava esperando! A PipeRun está com uma vaga aberta para Analista de Dados Pleno, e queremos contar com alguém tão entusiasmado quanto nós em fortalecer a cultura data-driven e impulsionar decisões estratégicas com informações confiáveis.

Não perca tempo e venha fazer parte do nosso time, onde sua habilidade em transformar dados em insights acionáveis fará a diferença no crescimento do negócio!

Main responsibilities

1. Criar e manter um catálogo de dados estruturado, documentando detalhadamente a origem, destino, tabelas existentes, estrutura e formato dos dados, além de definir a linhagem completa de cada dado. Esse catálogo deve garantir transparência e acessibilidade para os times, facilitando a governança e a confiabilidade das informações utilizadas na tomada de decisão.
2. Criar e manter o dicionário de eventos e parâmetros do produto, garantindo padronização e clareza para os times envolvidos;
3. Construir e manter dashboards de acompanhamento de resultados, proporcionando insights estratégicos para as equipes de Produto e Negócios;
4. Assegurar que os dados estão sendo corretamente coletados, seguindo padrões de qualidade e conformidade;
5. Colaborar com os times para o mapeamento de dados em novas entregas e acompanhamento dos resultados;
6. Conduzir reuniões de métricas com os times e a liderança, traduzindo dados em estratégias acionáveis;
7. Trabalhar próximo às áreas de Produto, Engenharia e Negócios para garantir que as métricas e KPIs estejam alinhados com os objetivos da Pipe;
8. Analisar e validar dados para evitar inconsistências e garantir a confiabilidade das informações;
9. Apoiar a equipe na criação e manutenção de modelos de análise preditiva para otimizar a performance do produto;
10. Criar e documentar boas práticas para coleta, armazenamento e uso dos dados dentro da empresa.

Modelo de Contratação:

→ CLT.

→ Posição híbrida, com 1 a 2 dias presenciais por semana.

Requirements and skills

Formação/Conhecimentos:

1. Conceitos fundamentais de análise de dados e estatística;
2. Modelagem de dados e estruturação de métricas para produtos digitais;
3. Fundamentos de SaaS e métricas-chave para produtos digitais (retenção, churn, LTV, CAC, conversão, etc.);
4. Boas práticas em governança, segurança e qualidade dos Dados.
5. Metodologias ágeis (Scrum, Kanban) aplicadas ao trabalho com dados.
6. SQL avançado para manipulação e extração de dados;
7. Ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI, Looker, Metabase, etc.);
8. Ferramentas de tracking e análise de comportamento do usuário (Google Analytics, Mixpanel, Amplitude, Segment, etc.);
9. Conceitos de ETL e modelagem de dados para otimização de armazenamento e recuperação;
10. Conhecimento em A/B testing e análise estatística aplicada à experimentação de produto.

Experiências:

1. Experiência em storytelling de dados para apresentações executivas.
2. Experiência em análises de jornada do usuário e funil de conversão;
3. Vivência na construção e manutenção de dashboards interativos para acompanhamento de KPIs;
4. Experiência na definição de métricas e eventos para produtos digitais;
5. Vivência na validação e auditoria da qualidade de dados coletados;
6. Experiência na estruturação e otimização de queries SQL complexas para análise de grandes volumes de dados.

Atitudes esperadas:

1. Mentalidade data-driven e busca constante por embasamento quantitativo para tomada de decisões;
2. Autonomia e proatividade para propor soluções baseadas em análise de dados;
3. Colaboração e trabalho em equipe para integrar análises com diferentes áreas da empresa;
4. Foco em melhoria contínua e inovação nos processos de análise de dados;
5. Adoção de Novas Ferramentas: Pesquisar e implementar as mais recentes tecnologias, ferramentas e métodos analíticos para otimizar processos e aumentar a assertividade das análises.
6. Cultura de Experimentação: Incentivar a experimentação de novas abordagens e metodologias, mantendo a empresa na vanguarda da análise de dados e promovendo uma cultura de inovação.
7. Comprometimento com a qualidade e confiabilidade dos dados utilizados pela empresa.

Additional information

Benefícios:

1. Cartão Caju Alimentação / Refeição, vale flexível.
2. Vale transporte.
3. Plano de Saúde Unimed - Cobertura Nacional com coparticipação.
4. Unimed Aproveita - Clube de benefícios com acesso a descontos diferenciados em mais de 240 parceiros.
5. Plano Odontológico Bradesco - Cobertura Nacional gratuito para o colaborador.
6. Conexa - Acesso a consulta de telemedicina de pronto atendimento.
7. Psicologia Viva Conexa - Acesso a consulta de tele psicologia.
8. Convênio Sesc - Acesso a diversos serviços oferecidos pelas Unidades.
9. Gympass - Acesso a academias, estúdios, personal trainers, aulas e apps de bem estar.
10. Happy Run Day - Ganhe 1 Day Off no mês do seu aniversário.

Não perca tempo e venha fazer parte do nosso time, onde sua expertise em dados garantirá decisões estratégicas mais inteligentes, impulsionando a inovação e o crescimento da PipeRun!