A Pagaleve é uma empresa do setor de "Buy Now Pay Later", uma startup fintech inovadora e uma das primeiras empresas a oferecer pagamento parcelado no PIX, sem juros, e sem a necessidade de usar cartão de crédito. Temos como objetivo oferecer a lojistas um novo método de pagamento, para aumentar suas vendas de um jeito simples, descomplicado e ágil, mas também temos como objetivo oferecer às pessoas a oportunidade de comprar aquilo que desejam, sem se comprometerem com os altos juros do cartão de crédito.
Main responsibilities
Ser responsável pela definição e implementação da estratégia de ciência de dados para o negócio;
Ser referência dentro da Pagaleve no conhecimento de Machine Learning e Inteligência Artificial, disseminando as diferentes formas de utilização dentro das diferentes frentes de atuação;
Usar big data para desenvolver modelos de machine learning para as diferentes unidades de negócio dentro da Pagaleve;
Pesquisar e explorar novas fontes de dados a serem aproveitadas nos modelos de machine learning;
Fornecer insights para os negócios mais amplos sobre risco de crédito e performance de pagamento;
Trabalhar em colaboração com as equipes de engenharia de dados e plataformas para melhorar e aprimorar ainda mais a estrutura de dados e modelos da Pagaleve.
Requirements and skills
Mais de 5 anos de experiência como Cientista de Dados;
Mais de 2 anos de experiência com AWS Sagemaker ou plataformas de machine learning semelhantes;
Conhecimento em plataformas de Big Data (Hadoop, AWS EMR, Spark);
Experiência comprovada em Python e SQL;
Experiência anterior em instituições financeiras é um diferencial;
Conhecimento avançado em plataformas de hospedagem de código (GitHub) assim como versionamento de modelos e processos;
Inglês avançado;
Additional information
Informações adicionais:
Modelo de Contratação PJ;
Remuneração Competitiva;
Pensando no seu bem-estar e de toda sua família, oferecemos plano de saúde com cobertura 100% do titular e 75% para o primeiro dependente;
Ajuda de Custo (cartão Caju);
Day Off no mês de aniversário;
Cupom de desconto nas nossas lojas parceiras;
Modelo flexível de trabalho, pois atuamos no modelo híbrido (presencial 2x por semana), escritório na Vila Olímpia, SP;
Ambiente de trabalho colaborativo e inovador.
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.