Página da Vaga | Especialista de Engenharia de Dados

Job description

Liderar a configuração e design de pipelines de dados, assegurando a transição contínua de informações e a execução ágil de processamentos.

Contribuir ativamente na colaboração com equipes multifuncionais, buscando atender de forma abrangente e eficaz aos requisitos de negócios.

Main responsibilities

• Liderar a identificação e extração de dados provenientes de diversas fontes;
• Auxiliar na transformação e limpeza de dados, garantindo qualidade e eficiência;
• Participar ativamente em reuniões e projetos interdisciplinares;
• Projetar soluções de armazenamento escaláveis, promovendo o acesso rápido e confiável às informações;
• Desempenhar um papel chave na identificação e implementação de soluções inovadoras;
• Liderar o dimensionamento de máquinas e recursos, assegurando operações eficazes dos pipelines;
• Avaliar KPIs de desempenho e qualidade do Data Lake, monitorando seu funcionamento e identificando áreas de melhoria;
• Liderar as melhores práticas de engenharia de dados em nuvem, otimizando processamento, armazenamento e transferência de dados;
• Estabelecer otimizações avançadas de desempenho e governança de dados para contribuir para análises mais ágeis e precisas;
• Projetar automação via CI/CD para automatizar a construção, teste e implantação de pipelines de dados;
• Promover ativamente a cultura data-driven no Banco, fortalecendo a capacidade da organização de se adaptar às mudanças e aproveitar oportunidades com base em evidências sólidas;
• Estabelecer uma base sólida para análises e tomada de decisões bem fundamentadas;
• Liderar a arquitetura de dados, estabelecendo padrões e melhores práticas.

Requirements and skills

• Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Experiência de 5 a 7 anos nas atividades descritas;
• Pacote Office Avançado;
• Conhecimento em SQL Server / Oracle;
• Conhecimentos de modelagem, extração e manipulação de dados;
• Conhecimentos sobre a arquitetura geral do Banco de Dados;
• Práticas Agile, Python, Java, Go, Spark, PySpark;
• GCP (Dataflow, Dataproc, Dataplex, Bigquery, Cloud Composer, Vertex AI);
• AWS (S3, EMR, RDS, DynamoDB, Redshift, Athena, DMS, Glue, SageMaker), SQL, Git, NoSQL (MongoDB), Jenkins.

Desejável:

• Pós-graduação em áreas ligadas a Tecnologia e Bancos de Dados;
• Inglês intermediário a fluente;
• Experiência em área de BI – Business Intelligence.