Ser capaz de avaliar as melhores abordagens analíticas e científicas para resolução dos problemas de negócio apresentados, para assim servir como uma ponte entre as áreas de negócio, infraestrutura e engenharia de dados de modo a potencializar a criação de produtos de dados e analytics. Desenhar e planejar POCs, experimentos controlados, exploratórias descritivas de dados, modelos preditivos e prescritivos de forma eficiente, com qualidade e critérios científicos.
Alinhar com os times de engenharia de dados quais informações, dataframes e demais dados possam ser necessários à boa execução do trabalho, bem como negociar prazos e escopo de atividades com POs, gerentes e superintendentes de modo a garantir equalização de expectativas. Ter boa capacidade de comunicação e ser capaz de criar storylines claros, objetivos e compreensíveis para diferentes públicos: de lideranças técnicas, engenheiros de dados e colegas cientistas até o comitê executivo da empresa.
Somos o time de Ciência de Dados e ML-Ops, inserido na Tribo de Dados. Cultivamos um ambiente amigável, interativo e colaborativo entre os Cientistas de Dados e Engenheiros de Machine Learning da companhia. Atuamos em diferentes squads de produtos em conjunto com Gestores de Projetos e Engenheiros de Dados para desenvolver produtos de dados, como scores, indicadores, relatórios e modelos a serem oferecidos para empresas do setor financeiro e demais. Somos gente que gosta de gente, atuamos com total transparência e temos como objetivo fomentar um ambiente de trabalho saudável e acolhedor, com alta performance.
Responsabilidades e Atribuições:
Formação:
Requisitos Adicionais:
Seja bem-vindo à Núclea, onde a tecnologia e inovação criam soluções que movem a economia e promovem um futuro mais conectado.
Somos a maior provedora de infraestrutura bancária e inteligência de dados no Brasil, alimentados por uma paixão por resultados e pela crença de que nossas conexões são fundamentais para gerar valor.
Guiados pela diversidade e inclusão, construímos um ambiente acolhedor e responsável, usando tecnologia, dados e inovação como pilares para impactar positivamente e contribuir para o crescimento de empresas em todo o país.