Especialista em Engenharia de Dados | CORPORATIVO

Job description

O Especialista de Dados desempenha um papel fundamental na organização, responsável por gerenciar o ciclo de vida dos dados, desde a coleta até a análise, garantindo que as informações sejam transformadas em insights acionáveis. Com sua expertise em manipulação e interpretação de dados, ele facilita a tomada de decisões estratégicas, contribuindo significativamente para o sucesso e a evolução do negócio.

Main responsibilities

• Coletar e compilar dados de várias fontes, incluindo bancos de dados internos, fontes externas e ferramentas de coleta de dados.
• Realizar a limpeza, transformação e normalização de dados para garantir sua qualidade e consistência.
• Atuar na revisão constante dos processos de ingestão e integração dos dados.
• Apoiar na garantia da qualidade e boas práticas entre as diferentes disciplinas de dados.
• Desenvolver gráficos, dashboards e relatórios para comunicar de forma eficaz os resultados das análises.
• Fornecer informações valiosas que orientem a tomada de decisões estratégicas em toda a organização.
• Trabalhar com times multidisciplinares, garantindo o devido suporte sobre diversas questões, produtos e serviços do ambiente.

Requirements and skills

• Formação Acadêmica: Bacharelado em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas.
• Linguagens de Programação: Conhecimento avançado em linguagens de programação, com ênfase em Python.
• Experiência Prática: Experiência na criação de pipelines de dados e modelagem de dados em ambientes de grande volume, garantindo otimização e performance.
• Ferramentas de Análise de Dados: Competência avançada em ferramentas de análise de dados como Python, SQL e Power BI.
• Excel: Proficiência avançada em Microsoft Excel.
• Atitude e Independência: Capacidade de atuar de forma proativa e trabalhar de forma independente.
• Segurança e Conformidade de Dados: Conhecimento das melhores práticas de segurança de dados e conformidade com regulamentações aplicáveis.
• Interação com Áreas de Negócio: Habilidade para interagir com diversas áreas de negócio, traduzindo necessidades empresariais em insights acionáveis.

Desejáveis (Diferenciais)

• Certificações: Certificações relevantes, como Google Professional Data Engineer.
• Cursos e Capacitações: Formação complementar em cursos especializados em engenharia de dados.

Additional information

• Convênio médico
• Convênio odontológico
• Seguro de vida
• Vale Transporte
• Vale Alimentação ou Vale Refeição