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Informações da Vaga
Descrição
O que você fará:
Atuar com ênfase na Engenharia de Dados projetando, desenvolvendo e orientando o time no processo de criação de pipelines para coletar, transformar, armazenar e disponibilizar grandes quantidades de dados em um ecossistema híbrido de dados.
Entender as fontes e regras de negócios para coleta de dados.
Integrar novos dados e/ou alterar as coletas para manter a conformidade com modelos de dados.
Desenvolver processos de ETL, ELT e demais processos de integração.
Mapear e analisar pipelines de dados existentes para identificar melhorias e oportunidades de otimização.
Propor e gerenciar o processo de Arquitetura e Governança de Dados.
Utilizar ferramentas de orquestração e integração de dados para automatizar pipelines de dados.
Utilizar ferramentas de análise de dados e visualização para criar relatórios.
Construir novas rotinas de processamento de dados e Dashboards.
Trabalhar em colaboração com times de vários departamentos para dar suporte à geração eficaz de relatórios e auxiliar na melhoria de processos existentes.
Requisitos:
2 a 5 anos de experiência com processos de coleta, preparação e análise de dados, incluindo experiência com tratamento de grandes volumes de dados em plataformas de alta performance (Ex: Teradata, Oracle, SQL Server, Big Data e plataformas em Nuvem).
Experiência prática no desenvolvimento de processos de ETL, ELT e ETL Reverso.
Experiência prática no uso de plataformas de orquestração e integração de dados (ex: SQL Server Integration Services, Talend, Airflow, PCI, etc.).
Conhecimento em ferramentas e técnicas de Data Discovery como Power BI, Tableau, SAS, DOMO, etc.
Experiência com uso avançado de linguagem SQL, com ênfase em DDL e DTL, em plataformas de alta performance (ex: Oracle, SQL Server, MySQL, Teradata, etc.).
Capacidade de construir bons relacionamentos e trabalhar de forma multifuncional.
Desejáveis:
Conhecimento em alguma linguagem de programação será diferencial, com preferência para JavaScript e Python.
É preferível ter bacharelado, de preferência em Ciência da Computação, Análise de Sistemas ou área quantitativa similar.
Inglês ou Espanhol em qualquer nível é um plus.
Jornada: seg a quinta das 08:00-18:00/Int 01:00 e sexta das 08:00-17:00/Int 01:00 - híbrido #LI-Hybrid.
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.