Engenheiro de Dados Sr. (Data Analytics)

Job description

Nascemos para democratizar os serviços bancários e de pagamentos!

Pioneirismo, tecnologia, inovação e resultados sustentáveis são constantes da nossa trajetória. Lançamos a primeira maquininha de cartão sem aluguel do Brasil e ao longo dos anos seguimos evoluindo para ampliar nosso ecossistema de soluções financeiras.

Somos o 2º maior banco digital do país e a fintech mais rentável do segmento, resultado do trabalho de um time formado por pessoas talentosas e criativas, que atuam com dedicação, paixão e vontade de fazer acontecer.

Se você ama tecnologia, curte um bom desafio e acredita no poder da colaboração para fazer grandes entregas, o Pags é pra você! Então, confira essa oportunidade e vem pintar o Brasil de amarelo com a gente!

No PagBank todas as pessoas são bem-vindas, sem distinção de gênero, orientação sexual, etnia, cultura, religião, deficiência etc. O importante é você gostar de desafios, trabalhar bem em equipe, vivenciar nossa cultura e nossa missão de transformar e democratizar os serviços bancários e de pagamentos no Brasil.

#VemProPags

Main responsibilities

• Desenvolver soluções com grandes volumes de dados.
• Atuar de forma avançada com SQL, seja com procedure, análise de dados e tuning de queries.
• Fomentar a utilização de técnicas de automação para criação, configuração e monitoramento dos ambientes analíticos.
• Entender as soluções técnicas para obter, processar e armazenar dados de diversas fontes.
• Atuar na melhoria dos fluxos e processos de dados.
• Garantir o tratamento e preparação dos dados.
• Analisar e corrigir eventuais problemas na execução de cargas de dados.
• Realizar documentação de processos.
• Apoiar nos testes de integração.
• Criar, manter e otimizar pipelines de dados utilizando ferramentas como Airflow.
• Garantir que os fluxos de dados sejam robustos, escaláveis e atendam às necessidades de negócios e stakeholders.
• Implementar transformações de dados utilizando SQL e outras ferramentas necessárias.
• Monitorar a qualidade, consistência e integridade dos dados nos pipelines e bancos de dados.
• Desenvolver processos e alertas para identificar e corrigir problemas com os dados.
• Propor e implementar melhorias para reduzir tempos de processamento e custos de armazenamento.

Requirements and skills

• Superior em Engenharia, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Processamento de Dados ou áreas correlatas.
• Conhecimento avançado de SQL para consultas, otimização de bancos de dados e tuning de queries.
• Conhecimento em banco de dados relacionais (SQL Server, MySQL e PostgreSQL).
• Conhecimento em AWS, Jenkins e Git.
• Noções de orquestração, desenvolvimento e manutenção de pipelines (Ex: Airflow).
• Conhecimento em KPIs, reporting e dashboards.
• Conhecimento em processos, construção e otimização de ETL.
• Conhecimento em modelagem de dados dimensional, incluindo modelagem analítica para consumo eficiente.
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados Power BI.
• Conhecimento de monitorias de dados.
• Conhecimento intermediário de Amazon S3.
• Experiência com levantamento de requisitos.
• Experiência com metodologias ágeis.
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Power BI.

Additional information

Para se destacar nessa posição, seria legal se você também tivesse:

• Conhecimento em modelos de dados e indicadores.
• Conhecimento de arquitetura do Amazon Redshift.
• Conhecimento básico de Apache Kafka.