ENGENHEIRO DE DADOS SR

Job description

Somos uma empresa comprometida com a diversidade e inclusão em todas as suas formas. Acreditamos que um ambiente diverso traz mais inovação, colaboração e bem-estar para todos. Estamos em busca de pessoas que queiram crescer conosco e fazer a diferença. Valorizamos a troca de experiências e acreditamos que diferentes perspectivas tornam nosso time mais forte.

Na Globalweb, valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Incentivamos candidaturas de pessoas com deficiência (PCDs), pessoas negras, LGBTQIA+, mulheres, pessoas não-binárias e qualquer pessoa que se identifique com grupos sub-representados no mercado de trabalho. Estamos comprometidos em garantir um processo de seleção justo e acolhedor para todos. Aqui, seu talento é o que mais importa.

Venha ser mais uma pessoa responsável por entregar valor e qualidade aos nossos clientes, fazendo parte de um time formado por excelentes profissionais da área de tecnologia.

Main responsibilities

Atividades

• Aplicar conhecimentos estatísticos e probabilísticos na elaboração de modelos e soluções analíticas para identificar e obter valor em iniciativas de Analytics.
• Usar com destreza ferramentas de Analytics para elaboração de modelos e soluções analíticas, análise de dados e elaboração de painéis ou dashboards, Python, SQL, Power BI, Spotfire, Json, experiência com análise, preparo e modelagem de dados, experiência prática em inteligência artificial - definição e elaboração/otimização de modelos para análise preditiva, capacidade de elaborar apresentações de dados, com domínio conceitual de storytelling com dados.

Requirements and skills

Requisitos e Qualificações

Formação: Formação de nível superior na área de Estatística, Economia, Ciências Atuariais, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas afins.

Conhecimento Técnico e experiência exigida:

Perfil do Engenheiro de Dados Sênior:

Engenheiro de Dados com experiência em Python e Power BI. Especialista em otimização de processos de dados e criação de visualizações impactantes para suporte à tomada de decisões.

Habilidades Técnicas:

• Linguagens de Programação: Python, pandas para manipulação e análise de dados, incluindo operações de limpeza, transformação e agregação de dados; NumPy para operações matemáticas e estatísticas.
• Processamento de Dados: ETL (Extract, Transform, Load) no desenvolvimento de pipelines de dados para extrair, transformar e carregar dados de diversas fontes.
• Automatização de Tarefas com uso de scripts Python para automatizar processos repetitivos e otimizar fluxos de trabalho.
• Ferramentas de Visualização: Power BI. Modelagem de Dados: Criação de modelos de dados robustos e eficientes, garantindo a integridade e a performance das consultas.
• DAX (Data Analysis Expressions): Desenvolvimento de fórmulas complexas para análises avançadas. Power Query: Transformação e limpeza de dados para prepará-los para análise.
• Design de Dashboards: Aplicação de melhores práticas de design para criar dashboards intuitivos e visualmente atraentes.
• Integração de Dados: Conexão e integração de dados de diversas fontes, como bancos de dados SQL, arquivos Excel, APIs, entre outros.
• Segurança e Governança: Implementação de políticas de segurança e governança de dados dentro do Power BI.
• Bancos de Dados: MSSQL Server (Banco de Dados Estruturados).

Habilidades pessoais:

• Proatividade: Capacidade de identificar e resolver problemas de forma independente.
• Adaptabilidade: Flexibilidade para se ajustar a novas ferramentas e metodologias rapidamente.
• Comunicação: Habilidades interpessoais para colaborar eficazmente com equipes multidisciplinares.
• Resolução de Problemas: Abordagem analítica para solucionar desafios complexos.

Experiência Profissional esperada:

• Atuou no desenvolvimento de pipelines de dados eficientes utilizando Python e SQL.
• Atuou na implementação de dashboards interativos no Power BI para monitoramento de KPIs com uso intensivo de drill-down.
• Atuou na automatização de processos de ETL complexos, contemplando a implantação em produção e o monitoramento.
• Atuou na construção de modelos de Entidade-Relacionamento, identificação de Dados Mestres, modelagem multidimensional e mapeamento de fluxo de dados e catálogo de dados.

Certificação:

• Não é exigida

Additional information

Nossos benefícios:

• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Seguro Prudential: é concedido ao colaborador, de forma gratuita o seguro de vida, auxílio funeral e cesta natalidade, conforme regras específicas da seguradora;
• Vale Refeição ou Vale Alimentação;
• Vale Transporte: é concedido ao colaborador, para uso no trajeto residência – trabalho – residência, e será descontado mensalmente o percentual de 6% sob o valor do salário, limitado ao valor do benefício (opcional);
• Day off: será concedido ao colaborador folga em virtude do dia do aniversário, devendo este ser usufruído na mesma data e/ou no mês do aniversário;
• Empréstimo Consignado;
• Convênios e Parcerias (Instituições de Ensino, Academias, Cursos de Idiomas entre outros);
• Ginástica Laboral.