Engenheiro de Dados Sênior (vaga afirmativa para mulheres)

Job description

A NAVA está em busca de uma Pessoa Engenheira de Dados Sênior (vaga afirmativa para mulheres) para fazer parte do nosso time de pessoas incríveis!

Por que trabalhar na NAVA?

Somos uma empresa de tecnologia que atende as maiores companhias dos setores financeiro, seguros, meios de pagamento, telecomunicações, energia e varejo do país. Inspiramos nossos times a criar soluções para que essas companhias transformem e impactem positivamente o mundo.

Temos um time curioso, criativo, energético e inspirador, com grande foco nas pessoas para gerar inovação, transformação e crescimento. Dentro de um ambiente dinâmico e ágil, o nosso time está em expansão para acompanhar o crescimento exponencial da NAVA e dos nossos Clientes.

Acolhemos as diferenças porque acreditamos que um ambiente diverso contribui para a inovação e uma sociedade mais justa e equânime e convidamos você à assumir esse compromisso junto com a gente.

Main responsibilities

Como será o seu dia a dia?

1. Desenho e desenvolvimento de pipelines e motores de dados que sejam reaproveitáveis e performáticos, com visão de escalabilidade e otimização de custos na nuvem;
2. Trabalhar próximo(a) a diferentes stakeholders para entender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas robustas;
3. Lidar com a integração de diferentes fontes de dados (estruturadas ou não, APIs e data lake);
4. Ser uma referência técnica para o time, contribuindo para o desenvolvimento de toda a equipe;
5. Garantir a integridade, segurança e qualidade dos dados;
6. Garantir que as soluções estejam de acordo com as melhores práticas e padrões, automatizando atividades e implementando mecanismos de monitoração ao longo de toda a pipeline de dados;
7. Ter e promover a cultura SRE.

Requirements and skills

O que esperamos de você?

1. Experiência profissional como Engenheiro de Dados;
2. Atuação em desenvolvimento na nuvem (Azure e/ou AWS);
3. Experiência com Python, Spark, Pandas, Databricks;
4. Ferramentas e Tecnologias: SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, Kafka, ETL tools.
5. Bancos de Dados: Relacionais (como MySQL, PostgreSQL) e não-relacionais (como MongoDB, Cassandra).
6. Atuação em projetos com metodologias ágeis.
7. Formação em TI.

Additional information

Horário de trabalho: Comercial

Modelo de trabalho para este projeto/cliente: Híbrido - 3 dias presenciais por semana

Local de trabalho: Zona Sul de São Paulo/SP

Além de ser uma empresa certificada Great Place to Work, você vai encontrar na NAVA:

• Oportunidades de carreira
• Liberdade para escrever seu próprio código
• Diversidade e diferentes formas de ver o mundo
• Comunidades que incentivam o crescimento de todos
• Treinamento In Company
• Um time incrível
• Empresa engajada no Pacto Global da ONU
• Projetos inovadores
• Alta avaliação no Glassdoor