Engenheiro de Dados Sênior

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Estamos em busca de um Engenheiro de DadosSênior, que será responsável por projetar, construir e manter a infraestrutura necessária para a coleta, armazenamento, processamento e análise de grandes volumes de dados da empresa.

O que esperamos de você

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes, garantindo a ingestão, transformação e armazenamento seguro de grandes volumes de dados;
• Definir e implementar boas práticas de governança de dados, incluindo controle de qualidade, segurança e documentação;
• Integrar dados provenientes de diferentes fontes (bancos de dados, APIs, arquivos, streaming) em plataformas de armazenamento como data lakes e data warehouses;
• Otimizar consultas e processamento de dados para garantir alta performance e disponibilidade;
• Colaborar com equipes de analistas e desenvolvedores para identificar necessidades de dados e oferecer soluções técnicas;
• Implementar mecanismos de monitoramento para garantir a integridade e qualidade dos dados;
• Garantir conformidade com normas de privacidade e segurança de dados (LGPD, GDPR);
• Automatizar tarefas de integração e processamento de dados;
• Participar ativamente na definição da arquitetura de dados da empresa.

O que você precisa ter para brilhar nessa posição

• Experiência com ferramentas de processamento de dados, tais como Spark, Kafka ou Apache;
• Conhecimento em linguagem Python para manipulação de dados;
• Domínio em bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Experiência com serviços de nuvem (Azure);
• Conhecimento em ferramentas de ETL/ELT (Airflow, Talend);
• Experiência com versionamento de código (GIT) e integração contínua (CI/CD);
• Familiaridade com práticas de DevOps e infraestrutura como código;
• Capacidade de projetar e implementar data lakes e data warehouses;
• Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura de dados.

Diferenciais que podem te destacar ainda mais

• Certificações em serviços de nuvem (Azure);
• Experiência com DataOps;
• Conhecimento em machine learning pipelines;
• Familiaridade com visualização de dados (Power BI).

Características que fazem de você a pessoa certa para a vaga

• Mentalidade analítica e foco na solução de problemas.
• Excelentes habilidades de comunicação para traduzir problemas técnicos em soluções compreensíveis para stakeholders.
• Trabalho em equipe e colaboração com diferentes áreas do negócio.
• Capacidade de gerenciar múltiplas prioridades e prazos.

Como é o nosso modelo de contratação

• Forma de contratação: PJ
• Benefícios: Assistência médica e odontológica Bradesco, Seguro de Vida Coletivo (em implantação), TotalPass, Day Off de Aniversário;
• Modelo de Trabalho: Híbrido (3 x 2);
• Bônus anuais e participação nos resultados (em implantação);
• Plano de carreira com possibilidade de crescimento;
• Ambiente dinâmico e inclusivo