Engenheiro de Dados Pleno – Afya – Home Office

Engenheiro de Dados Pleno – Afya – Home Office

Responsabilidades e atribuições
COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:

1. Manter a infraestrutura e operações de ETL e do Data Lake (definir se criaremos script Python, usaremos ETL pronto ou outra solução) com ambiente de desenvolvimento, homologação e produção, para que nossos dados estejam sempre atualizados da maneira mais performática e com custos controlados;
2. Garantir a integridade dos dados e dos datasets de forma que os dashboards reflitam dados concisos com processos de automatização de CI/CD;
3. Automatizar criação e escala de serviços e infraestrutura na nuvem (utilizar linguagens de programação para automação e provisionamento);
4. Realizar otimizações de performance no processamento dos dados;
5. Monitoramento dos serviços executados (pipelines) e integrações;
6. Configuração de alertas em recursos na nuvem;
7. Cultivar a cultura de visibilidade de recurso, alertas e monitoramento, acompanhando saúde da infraestrutura e oportunidades de otimização por recurso ocioso;
8. Possibilitar, principalmente no ferramental, o acesso fácil e intuitivo à qualquer dado relacionado ao domínio da organização;
9. Construir pipeline de dados, integrando fontes ao data lake e tratando os dados para serem consumidos no Datawarehouse, e fazendo os deploys dos modelos em produção;
10. Construir códigos e scripts de limpeza e tratamento de dados, deduplicação, ajuste de missing data, bem como enriquecimento dos dados.

Requisitos e qualificações
O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos):

1. Ensino Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas;
2. Experiência sólida com bancos de dados, incluindo modelagem, otimização de consultas e padrões de uso;
3. Proficiência em Python e SQL para manipulação e análise de dados;
4. Experiência com Azure Databricks e desenvolvimento utilizando Apache Spark;
5. Conhecimento em orquestração de workflows e pipelines de dados;
6. Familiaridade com ferramentas de versionamento, como Git;
7. Experiência com DBT para transformação de dados;
8. Conhecimento em práticas de MLOps, incluindo automação, monitoramento e versionamento de modelos.

Informações adicionais
️ GENTE É O MELHOR DA GENTE, por isso, oferecemos benefícios e parcerias para o nosso time.
Confira os principais abaixo:

Para o dia a dia:

1. Vale-alimentação / refeição;
2. Flexibilidade de horários e alocações (para vagas Remotas);
3. Vale-transporte (para vagas Hibridas ou Presenciais);

UP na remuneração:

1. PLR;
2. Multibenefícios: Benefício flexível via Cartão Flash para usar como preferir.

Família, Saúde e Bem-estar:

1. Gympass / Wellhub;
2. Psicologia Viva (plataforma online para consulta com psicólogo e nutricionista);
3. Plano de Saúde e Odontológico;
4. Seguro de Vida;
5. Licença parental estendida (até 6 meses para mães e 20 dias para pais);
6. Rede D’Ór: suporte e informações importantes para a saúde da mamãe e do bebê com uma rede credenciada de enfermeiros;
7. Parceria com o SESC da sua região (programação variada nas áreas de educação, saúde, cultura, lazer e assistência);
8. Day Off de Aniversário (um dia de folga para tirar no dia ou durante o mês do seu aniversário).

Desenvolvimento e Aprendizado:

1. Plataforma com diversos cursos para aprimorar seu conhecimento (UCA);
2. Academia de idiomas (AIA);
3. Programa de desenvolvimento para líderes;
4. Mentoria para Mulheres da Afya (MMA);
5. Desconto em cursos de graduação e pós-graduação nas unidades de ensino da Afya.

️ Diferencial para Professor Médico:
Assinatura premium do Afya iClinic e Afya Whitebook