Engenheiro de Dados Pleno

Job description

A Wisebyte é uma empresa de tecnologia, integrante do Grupo Delta Energia, líder no setor de energia e player importante no setor de Telecom, comprometida em oferecer soluções inovadoras para os seus clientes.

Na Wisebyte, acreditamos em uma abordagem colaborativa e inovadora, ansiosos por acolher novos talentos que compartilhem da nossa visão e queiram fazer parte dessa jornada rumo ao futuro. Pronto para se juntar a nós?

Main responsibilities

O Engenheiro de Dados Pleno será responsável por atuar em projetos de consolidação e extração de dados, contribuindo para o desenvolvimento de produtos inovadores no setor de energia. Esta posição requer uma abordagem prática na construção e otimização de pipelines de dados, bem como a colaboração com outros membros do time para assegurar que as soluções estejam alinhadas com os requisitos de negócio e escaláveis.

Principais Atividades:

• Desenvolver, otimizar e gerenciar pipelines de extração, transformação e carga de dados (ETL/ELT).
• Trabalhar com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (ElasticSearch).
• Criar e manter processos de integração de dados com sistemas distribuídos utilizando ferramentas como Kafka.
• Implementar soluções para disponibilizar dados via APIs e outras tecnologias para facilitar a consulta e análise.
• Participar na análise e validação de dados para assegurar a qualidade e consistência dos mesmos.
• Colaborar com equipes de análise de dados e ciência de dados para oferecer suporte a modelos e visualizações.
• Desenvolver scripts e ferramentas de automação utilizando Python para operações relacionadas aos pipelines de dados.
• Trabalhar em equipe: Colaborar com outras áreas, desenvolvedores de SW e gerentes de projetos para garantir que o trabalho esteja alinhado aos requisitos do projeto.

Requirements and skills

O Que Não Pode Faltar Em Suas Skils

• Experiência prática com bancos de dados PostgreSQL e MySQL.
• Conhecimento em ElasticSearch e Kafka para integração e indexação de dados.
• Sólidos conhecimentos em Python para manipulação e processamento de dados.
• Experiência com a stack de análise de dados e boas práticas em ETL/ELT.
• Habilidades analíticas e atenção aos detalhes para resolução de problemas relacionados a dados.
• Capacidade de trabalhar em equipe e se adaptar a ambientes dinâmicos.

Será Um Diferencial Caso Você Tenha

• Experiência com APIs e desenvolvimento de soluções baseadas em dados acessíveis.
• Familiaridade com o setor de energia ou projetos relacionados a grandes volumes de dados.
• Conhecimento de metodologias ágeis;
• Conhecimento na área de Testes (QA);

Additional information

Alguns dos nossos benefícios:

• Vale-refeição/alimentação (pagos no Cartão iFood);
• Jornada de trabalho com carga horária de 40 horas semanais (segunda a sexta);
• Plano Médico UNIMED;
• Plano Odontológico UNIODONTO;
• Day Off no seu aniversário;
• Gympass;
• Seguro de vida;
• Dress Code super flexível ;)
• Temos várias confraternizações ao longo dos meses :)
• Uma equipe colaborativa e disponível para qualquer troca que você precisar.