Engenheiro de Dados Pleno

Job description

O engenheiro de Dados de Revenue Analytics atuará atendendo as necessidades de cientistas, desenvolvedores e analistas de dados da gerência de Revenue Analytics. Será responsável por fluxos de ETL, cargas de dados e todo o ciclo de vida dos dados, mantendo sistemas e infraestruturas de dados disponíveis e eficientes. Garantindo a sustentação do ambiente Azure e Databricks e auxiliando as áreas de negócio e de desenvolvimento no seu dia a dia. Se você busca desafios e um ambiente inclusivo, diverso e estimulante, essa é a oportunidade certa para decolar na sua carreira!

Main responsibilities

Os desafios que aguardam por você no próximo destino são:

• Projetar e implementar pipelines de dados: Desenvolver pipelines para a coleta, processamento e armazenamento de dados de diversas fontes, garantindo qualidade, integridade e segurança dos dados;
• Desenvolver e manter infraestruturas de dados: Criar e gerenciar data lakes, data warehouses e sistemas de processamento em tempo real;
• Colaborar com equipes multidisciplinares: Trabalhar com equipes de desenvolvimento e análise de dados para entender requisitos de negócios e propor soluções técnicas adequadas;
• Otimização de desempenho: Identificar e resolver gargalos de desempenho, propor tunning de queries e ajustes de arquitetura conforme necessário para otimizar a escalabilidade dos sistemas de dados e trazer economia nos processos;
• Governança de dados: Implementar práticas de governança de dados, incluindo políticas de segurança, conformidade e privacidade de dados;
• Desenvolver pipelines de ETL: Integrar e transformar dados de diferentes fontes através de pipelines e ETL eficientes;
• Suporte técnico e treinamento: Fornecer suporte técnico e treinamento para usuários internos, garantindo o uso eficaz das ferramentas e sistemas de dados.

Requirements and skills

Não pode faltar em sua bagagem:

• Formação Acadêmica: Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados ou campo relacionado;
• Conhecimentos Técnicos: Experiência em Programação SQL (mandatório), Spark, Databricks, Databricks Delta Lake, Modelagem de Dados, Desenho e Arquitetura de Dados.
• Analise e Plano de Execução de Query: Capacidade de otimizar e aplicar conhecimentos em tunning de queries e boas práticas de execução e melhoria de queries SQL;
• Servidor, Database e VM: Conhecimento em criação, dimensionamento, monitoração e custos de Máquinas Virtuais e Servidores;
• Infraestrutura de Dados: Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL, bem como em linguagens de consulta, como SQL e PL/SQL;
• Habilidades Analíticas: Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados.

Diferenciais:

• Conhecimentos Técnicos em: ADF (Azure Data Factory), ODI (Oracle Data Integrator), Administração Azure, GMUD e Plano de GMUD, Gestão de Projetos;
• Documentação: Experiência com documentação de processos e sistemas;
• Certificações: Certificações relevantes em tecnologias de dados e nuvem são uma vantagem adicional;
• Outros Diferenciais: Entendimento de Regras de Negócio, Conhecimento em Redes (IP, Porta, DNS, Whitelisting, etc), Conhecimento em temas de Segurança/Acesso (KeyVault, SSH, SSL, AD, Conta de Serviço, etc), Conhecimento em SO (Windows/Linux: Navegação, Configs Simples, Bats, etc), Conhecimento de Outras Clouds (OCI, AWS, GCP, etc), Conhecimento de ferramentas Legado (Excel, VBA, SQLServer, Oracle, Pentaho, Knime).

Additional information

Aqui, você voa mais alto com o Benefício Viagem, que te permite emitir passagens aéreas nacionais e internacionais com descontos especiais para você, familiares e amigos.

E não podemos esquecer dos Benefícios:

• Plano de saúde;
• Plano odontológico;
• Seguro de vida em grupo;
• Vale-refeição;
• Vale-alimentação;
• Vale-transporte;
• PLR;
• Gympass ou Totalpass;
• Clube de parcerias com centenas de empresas conveniadas;
• Day off de aniversário.

Informações Importantes:

• Local de Trabalho: Sede - Granja Julieta.
• Horário: Administrativo

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