ENGENHEIRO DE DADOS

Job description

Somos um líder mundial em oferecer as melhores soluções de Point-of-Sales(POS), Barcode, Hybrid Cloud, Digital Networks, Digital Workplace, Internet of Things, Physical Security e Cyber Security e Tecnologias emergentes da indústria. Oferecemos serviços e suporte de valor agregado que contribuem para sucesso dos nossos clientes nos seus negócios. Nos últimos anos fizemos a aquisição de empresas na América Latina e estamos buscando talentos que gostem de desafios e queiram participar de uma grande transformação.

Nossa área valoriza as pessoas e possui uma cultura leve, a area de dados não é apenas um setor técnico, mas um espaço de colaboração, inovação e impacto estratégico. O time de dados atua como um facilitador do crescimento da empresa, garantindo que as decisões sejam baseadas em informações confiáveis e acessíveis a todos.

Main responsibilities

Você será responsável por:

• Desenvolvimento e Manutenção de Pipelines de Dados:

Criar e gerenciar pipelines para coleta, transformação e armazenamento de dados;

Implementar processos de ETL (Extract, Transform, Load) e ELT para integrar diferentes fontes de dados.

Modelagem e Arquitetura de Dados

• Projetar e otimizar a arquitetura de dados para suportar alta performance e escalabilidade:

Trabalhar com bancos de dados SQL, Oracle e NoSQL para garantir armazenamento eficiente;

Garantia da Qualidade e Segurança dos Dados

• Implementar processos de validação, limpeza e governança de dados:

Assegurar conformidade com normas regulatórias (LGPD, GDPR, etc.).

Integração e Automação

• Analisar a eficiência dos processos de dados e propor melhorias:

Monitorar e corrigir falhas em pipelines e infraestrutura de dados;

Colaboração com Equipes Multidisciplinares.

• Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, analistas de BI e engenheiros de software:

Apoiar na definição de estratégias para coleta e uso de dados;

Uso de Tecnologias e Ferramentas Modernas.

• Trabalhar com plataformas em nuvem (Azure):

Utilizar ferramentas como Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow, Kubernetes e ferramentas de DataOps.

Requirements and skills

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou áreas correlata;
• Experiência com engenharia de dados, desenvolvimento de pipelines ETL/ELT e processamento de grandes volumes de dados;
• Atuação com bancos de dados relacionais (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB);

Conhecimentos Técnicos

• Programação em Python, Java, Scala ou SQL para manipulação e processamento de dados;
• Uso de ferramentas e frameworks como Apache Spark, Hadoop, Airflow e Kafka;
• Arquitetura de Data Lakes, Data Warehouses e soluções em nuvem (AWS, Azure, GCP);
• Modelagem de dados e normalização para otimização de performance;
• Implementação de práticas de segurança e governança de dados (LGPD, GDPR).

Habilidades em DevOps e DataOps

• Experiência com ferramentas de versionamento e automação (Git, Docker, Kubernetes, CI/CD);
• Monitoramento e otimização de performance de pipelines e infraestrutura de dados.

Diferenciais (Desejáveis, mas não obrigatórios)

• Certificações em cloud computing (AWS Certified Data Analytics, Google Professional Data Engineer, Microsoft Azure Data Engineer);
• Experiência com orquestração de workflows e ferramentas de automação;
• Conhecimento em machine learning e inteligência artificial aplicada a dados;
• Habilidade com ferramentas de visualização de dados como Power BI ou Superset.

Additional information

Benefícios

• Vale alimentação e/ou vale refeição;
• Vale transporte ou auxílio estacionamento;
• Plano de saúde e odontológico com cobertura nacional;
• Convênio academia;
• Auxílio Farmácia;
• Seguro de vida;
• Programa de participação nos lucros, conforme atingimento de metas;
• Day Off no mês de aniversário;
• Incentivo à programa do Governo voltado para licença maternidade e paternidade;
• Kit maternidade e paternidade;
• Programa de indicação de funcionários;
• Parceria para concessão de empréstimo consignado;
• Política de reembolso viagem e combustível;
• Convênio Pet.

Oportunidades internas de uma empresa multinacional, referência global como um dos maiores provedores de soluções de tecnologia. A ScanSource busca pessoas talentosas, inovadoras e que gostam de desafios. Somos comprometidos a proporcionar igualdade nas oportunidades de trabalho e desenvolvimento. Por isso, não fazemos distinções com base em etnia, religião, sexo, nacionalidade, idade, qualquer tipo de deficiência, orientação sexual ou qualquer outra característica pessoal.