Engenheiro(A) De Dados Pleno

Buscamos Engenheiro de dados que queiram fazer parte do time do Luizalabs e ajudar na missão de digitalizar o Brasil. O profissional será responsável por atuar em projetos de transformação digital e automação de processos críticos nas áreas comercial, tributária, financeira e de controladoria. O candidato ideal será apaixonado por dados, com sólido conhecimento em integração de sistemas e otimização de processos para garantir que informações cruciais estejam acessíveis e de fácil interpretação para os diferentes times internos. Você trabalhará diretamente com os times de tecnologia, negócios e analytics para suportar a melhoria contínua e tomadas de decisão mais ágeis e baseadas em dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e otimizar pipelines de dados para integração e automação dos sistemas que atendem as áreas comercial, tributária, financeira e de controladoria.
• Analisar e transformar grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes (bases internas e externas), garantindo sua qualidade e integridade.
• Criar e manter modelos de dados e ETLs eficientes para suportar análises e relatórios gerenciais.
• Garantir que as bases criadas tenham a máxima eficiência em custo financeiro de sustentabilidade dessa base.
• Trabalhar em conjunto com analistas de dados, desenvolvedores e stakeholders internos para garantir que as soluções atendam às necessidades de negócios.
• Propor melhorias na arquitetura de dados para facilitar a escalabilidade e a performance das soluções implementadas.
• Acompanhar o ciclo de vida dos dados, desde a ingestão até a entrega para as equipes que utilizam para análise e geração de insights.
• Garantir a conformidade e segurança dos dados, especialmente em relação às regulamentações fiscais e contábeis.

Requisitos

• Experiência prévia como Engenheiro de Dados, em ambientes de dados empresariais, preferencialmente em empresas de grande porte ou varejo.
• Prática em análise de dados com Python.
• Conhecimento avançado em ferramentas de integração de dados (ETL / ELT), como Airflow.
• Domínio de bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL).
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker Studio etc.) e construção de relatórios automatizados.
• Familiaridade com ambientes de cloud computing, preferencialmente AWS, Google Cloud ou Azure.
• Experiência com práticas de segurança e governança de dados.
• Desejável conhecimento em sistemas ERP, especialmente no contexto de varejo, tributação e finanças.
• Boa capacidade de comunicação para interagir com diferentes áreas da empresa, traduzindo necessidades de negócios em soluções técnicas.

Diferenciais

• Graduação completa em Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Certificações em tecnologias de dados e cloud computing.
• Conhecimento com processos tributários e financeiros em empresas de varejo.
• Conhecimento em alguma outra stack de desenvolvimento.