Engenheiro(a) de Dados Júnior

Job description

Na Mtrix, acreditamos no poder da inovação, da colaboração e do crescimento conjunto. Somos uma empresa que combina inteligência de dados, tecnologia avançada e estratégias criativas para transformar o mercado, sempre orientada aos clientes. Estamos constantemente em busca de talentos inspiradores que desejam construir uma carreira significativa, impulsionar resultados e fazer a diferença. Se você procura um ambiente que valoriza suas ideias, promove o desenvolvimento contínuo e celebra conquistas em equipe, venha fazer parte da nossa história.

Se você é curioso, gosta de trabalhar com dados e está em busca de uma oportunidade para crescer na área de engenharia de dados, essa vaga é pra você! Buscamos alguém com vontade de aprender, boa lógica de programação e interesse em construir pipelines de dados eficientes e escaláveis. Venha fazer parte do nosso time e contribuir para transformar dados em decisões estratégicas!

Main responsibilities

1. Sistemas Distribuídos: Profundo conhecimento.
2. Arquitetura de Software: Conhecimento dos principais tipos.
3. Arquitetura de Big Data: Compreensão de componentes e tipos.
4. Modelagem de Dados: Relacional (MER), Dimensional (Star Schema, Snowflake).
5. Formatos de Dados: JSON, XML, CSV, Parquet, Iceberg, Avro, entre outros.
6. Design Patterns: Conhecimento de padrões de design.
7. Business Intelligence: Conhecimento em ferramentas como Qlik, PowerBI.
8. Desenvolvimento de Pipelines de Dados: Uso de Spark (PySpark, Scala, Java, R).
9. Bancos de Dados Relacionais: Postgres, MySQL, SQL Server, Oracle.
10. Big Data: Profundo conhecimento dos conceitos.
11. ETL/ELT: Conhecimento sobre processos de extração, transformação e carga.
12. NoSQL: Bancos chave-valor, documentos, memória e grafos (MongoDB, Redis, Neo4j, etc.).
13. Sistemas de Mensageria: Kafka, RabbitMQ e similares.
14. Ferramentas de Integração e APIs: Restful, gRPC, WebSockets, GraphQL.
15. Controle de Versão: Domínio do uso de GIT e GIT Flow.
16. Práticas de DevOps: No papel de desenvolvedor.
17. Estratégias de Teste de Software: Conhecimento nas melhores práticas.
18. Scrum: Compreensão das cerimônias e processos.
19. Gestão de Tecnologia: Boas práticas como ITIL.
20. Diferencial: Conhecimentos em machine learning, deep learning, IA generativa (LLM).

Requirements and skills

1. Comunicação clara e objetiva, capacidade analítica, organização e responsabilidade.
2. Ensino superior completo ou cursando em tecnologia da informação ou áreas correlatas.
3. Inglês e/ou espanhol avançado.