Engenharia de Dados Sênior

Job description

Você tem o desafio. A gente tem a solução.

Com mais de 20 anos de mercado, somos um dos principais players de recuperação de crédito e relacionamento do Brasil.

Chegamos pra alavancar as jornadas de negociação com humanização nas relações, digitalização e eficiência na recuperação de crédito.

Usamos dados para mudar o futuro, trazendo ofertas personalizadas no momento que o cliente mais precisa.

Integramos canais para que o atendimento seja por onde o consumidor mais usa e da forma mais simples possível.

Sem letras miúdas ou juridiquês. Aqui é ganha-ganha pro cliente e pra sua empresa.

Eficiência e humanização caminhando juntas, rumo à revolução.

Isso é Intervalor. E este é apenas o começo

Main responsibilities

1. Coletar e integrar registros de diferentes fontes e formatos;
2. Processar dados usando ferramentas e frameworks de big data, como Hadoop, Spark e Kafka;
3. Analisar dados utilizando técnicas de estatística, mineração de dados, aprendizagem de máquina, entre outras;
4. Visualizar os dados usando ferramentas de business intelligence (do português, Inteligência de Negócios), como Power BI, Tableau e Qlik;
5. Garantir a segurança dos dados para que não haja acessos não autorizados, ataques cibernéticos e perdas;
6. Assegurar a atividade dos sistemas de dados, otimizando seu desempenho, disponibilidade, dentre outros;
7. Garantir a conformidade dos sistemas de dados, seguindo as normas e regulamentações vigentes, como a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais) e a GDPR (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais).
8. Projetar e implementar pipelines de dados para extrair, transformar e carregar (ETL) com eficiência de várias fontes de dados em um repositório central ou data warehouse;
9. Criar e manter uma infraestrutura de dados escalável e robusta, incluindo bancos de dados relacionais, data lakes e sistemas de computação distribuída equipados para lidar com grandes volumes de dados;
10. Colaborar com time de planejamento e estratégia para entender as métricas e os requisitos de dados e fornecer a eles acesso aos conjuntos de dados e sistemas de dados necessários;
11. Implementar processos de validação e limpeza de dados para garantir a qualidade dos dados e monitorar os pipelines de dados em busca de erros ou anomalias;
12. Otimizar os processos de armazenamento e recuperação de dados para melhorar o desempenho e reduzir a latência, principalmente por meio de técnicas como indexação, particionamento e cache;
13. Implementação de medidas de segurança e privacidade de dados, incluindo criptografia de dados, controles de acesso e conformidade com políticas e regulamentos de governança de dados.

Requirements and skills

Requisito:

Superior completo em Engenharia, Análise e desenvolvimento de sistemas e áreas correlatas;

Qualificações:

1. Domínio de Linguagens de Programação: Dominio de linguagens, como por exemplo: Python, Java, Scala e SQL, para manipulação e análise de dados. SQL, por outro lado, é imprescindível para lidar com bancos de dados relacionais, realizando consultas e otimizando o acesso aos dados.
2. Conhecimento de Bancos de Dados: Conhecimento profundo de bancos de dados. Bancos de dados, como SQL, MySQL, PostgreSQL, MongoDB e Oracle (Desejável) essenciais em arquiteturas de Big Data.
3. Experiência em ETL (Extract, Transform, Load): Para extrair dados de diferentes fontes, e os transformar conforme as necessidades do negócio e carregar em um sistema de destino. O objetivo é garantir que o fluxo de dados seja contínuo e eficiente, e que a qualidade dos dados seja mantida.
4. Proficiência em Armazenamento e Processamento Distribuído: Conhecimento de ferramentas de Big Data. Plataformas que permitam o armazenamento e processamento de grandes volumes de dados de forma distribuída. Uso de clusters e a compreensão de como otimizar consultas.
5. Conhecimento de Arquiteturas de Dados: Ser capaz de desenhar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e robustas. Entendimento de como diferentes componentes, como bancos de dados, sistemas de processamento de dados em tempo real e ferramentas de integração, se encaixam para formar um pipeline de dados eficiente.
6. Habilidades em Cloud Computing: Precisa estar familiarizado com provedores de cloud como AWS, Azure e Google Cloud. Ferramentas para armazenar e processar grandes volumes de dados. Saber gerenciar custos, configurar permissões de segurança e otimizar o uso de recursos.
7. Familiaridade com DevOps e Automação: Dominio em automação. Para automatizar o provisionamento e o gerenciamento de infraestrutura, garantindo que os pipelines de dados estejam sempre disponíveis e funcionando sem interrupções. Conhecimento na prática de CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) para, permitir que as mudanças sejam implementadas de forma segura e eficiente. O profissional deve estar familiarizado com os conceitos de IaC (Infraestrutura Como Código).
8. Habilidades de Comunicação e Colaboração: Capacidade de comunicar claramente suas ideias e colaborar com outras equipes. Entender as necessidades do negócio e traduzir essas necessidades em soluções técnicas.
9. Solução de Problemas e Pensamento Crítico: Capacidade de resolver problemas complexos e pensar criticamente sobre como os dados fluem através dos sistemas. Identificar gargalos no pipeline, otimizar o desempenho das consultas, garantir a integridade dos dados e antecipar possíveis problemas de escalabilidade.
10. Visão Ampla e Diversificada: Habilidades técnicas e interpessoais.

Additional information

Oferecemos:

1. Possibilidade de desenvolvimento profissional e crescimento dentro da organização;
2. Ambiente de trabalho acolhedor, inclusivo e colaborativo;
3. Contrato CLT;
4. Remuneração variável;
5. Vale refeição e vale transporte;
6. Assistência médica;
7. Assistência odontológica;
8. Day off aniversário;
9. Desconto em universidades;
10. TotalPass;
11. Seguro de vida;
12. Plano de ascensão profissional.

Além disso, incluímos também alguns benefícios com o propósito do Clã:

1. Liberdade para ser quem você é. Incluir todos com o mesmo olhar está em nosso DNA. Aqui não fazemos distinção de gênero, raça, credo ou cor!
2. Pessoas e experiências são o que nos movem. São a nossa essência e nosso propósito. Ações e programas voltados a clima, desenvolvimento e cultura;
3. Gerar valor para pessoas e negócios. Juntos, criamos produtos digitais que impulsionam os negócios;
4. Fazer parte de um time sensacional, que joga junto, com uma cultura de colaboração, inovação e transformação. E o mais importante: que se diverte em toda a jornada;
5. Trabalhar e trocar conhecimentos diários. As melhores cabeças do mercado em um lugar que elas podem ser elas mesmas: é assim que entregamos soluções disruptivas.