Engenharia de Análise de Dados SR - 122366

O que buscamos:

Profissional Sênior que atue com Engenharia de Análise de Dados, de forma remota.

Requisitos e Qualificações:

• Linguagens de Programação: Python, SQL, Scala, R, Java;
• Banco de Dados: Experiência com bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) e não-relacionais (MongoDB, Cassandra);
• ETL/ELT Pipelines: Desenvolvimento e manutenção de pipelines utilizando ferramentas como Apache Airflow, dbt, e Pentaho;
• Big Data: Proficiência em tecnologias como Apache Spark, Hadoop, e Kafka;
• Cloud Computing: Experiência com plataformas como AWS, Google Cloud, e Azure, incluindo serviços de dados como BigQuery, Redshift e Databricks;
• Visualização de Dados: Ferramentas como Tableau, Power BI, Looker e D3.js para criar dashboards e relatórios interativos;
• Metodologias Ágeis: Prática em Scrum, Kanban e DevOps para entregas iterativas e integradas;
• Modelagem de Dados: Modelagem dimensional, star schema, snowflake schema e normalização/desnormalização de dados;
• Alta capacidade de análise e resolução de problemas;
• Profissional experiente com sólida formação em Engenharia de Dados e Análise Avançada;
• Especializado no desenvolvimento, manutenção e otimização de pipelines de dados e sistemas analíticos de ponta;
• Com habilidades robustas em engenharia de dados;
• Arquitetura de soluções e exploração de insights estratégicos, é capaz de transformar dados brutos em informações acionáveis para tomada de decisões.

Descrição Comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.