Job description
Nascemos para democratizar os serviços bancários e de pagamentos!
Pioneirismo, tecnologia, inovação e resultados sustentáveis são constantes da nossa trajetória. Lançamos a primeira maquininha de cartão sem aluguel do Brasil e ao longo dos anos seguimos evoluindo para ampliar nosso ecossistema de soluções financeiras.
Somos o 2º maior banco digital do país e a fintech mais rentável do segmento, resultado do trabalho de um time formado por pessoas talentosas e criativas, que atuam com dedicação, paixão e vontade de fazer acontecer.
Se você ama tecnologia, curte um bom desafio e acredita no poder da colaboração para fazer grandes entregas, o Pags é pra você! Então, confira essa oportunidade e vem pintar o Brasil de amarelo com a gente!
No PagBank todas as pessoas são bem-vindas , sem distinção de gênero, orientação sexual, etnia, cultura, religião, deficiência etc. O importante é você gostar de desafios, trabalhar bem em equipe, vivenciar nossa cultura e nossa missão de transformar e democratizar os serviços bancários e de pagamentos no Brasil.
#VemProPags
Main responsibilities
- Desenvolver modelos de machine learning para otimização de processos de banking ou adquirência.
- Analisar grandes volumes de dados transacionais para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria nos processos.
- Implementar algoritmos de segmentação de clientes e predição de comportamento para aumentar a eficiência e a personalização dos serviços oferecidos.
- Trabalhar em estreita colaboração com equipes de engenharia, produto e negócios para definir e implementar soluções de dados que atendam às necessidades do cliente e da empresa.
- Monitorar e manter modelos de machine learning em produção, garantindo sua robustez e precisão ao longo do tempo.
- Fornecer insights complexos de maneira clara e eficaz para stakeholders não técnicos, ajudando na tomada de decisões estratégicas.
- Mentorar e fornecer orientação técnica para membros da equipe de ciência de dados com menor senioridade.
Requirements and skills
- Superior completo em Ciências da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas relacionadas.
- Experiência como Cientista de Dados e análise de grandes volumes de dados para a geração de insights para times de negócio.
- Experiência com métodos estatísticos e técnicas de machine learning, incluindo regressão, árvores de decisão, redes neurais, clustering, etc.
- Experiência com ferramentas de análise de dados e programação como SQL, Python, R e bibliotecas de machine learning (TensorFlow, PyTorch, - Scikit-Learn, etc.).
- Habilidade para resolver problemas complexos de maneira criativa e inovadora.
- Conhecimento de processos de versionamento de código (Git, Github).
- Habilidade para traduzir dúvidas e necessidades dos times de negócios em requisitos para as análises.
- Boa habilidade de comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa.