Analista de Dados

Job description

Resumo da Posição: Analista de Dados PL

Estamos em busca de um Analista de Dados para se juntar ao nosso time MIS, com foco no desenvolvimento e manutenção de pipelines de coleta de dados para o Data Lake. O candidato ideal deve ter experiência com bancos de dados NoSQL, e ferramentas de integração de dados como Apache Airflow, Apache NiFi, Kafka ou outro similar no mercado. Como Analista de Dados, você desempenhará um papel fundamental na construção e otimização dos processos de coleta e armazenamento de dados, garantindo a qualidade e eficiência na movimentação de dados.

Main responsibilities

Desenvolvimento e Manutenção de Pipelines de Dados:

● Desenvolver os pipelines e streaming de dados utilizando Apache Airflow, Apache NiFi, Kafka ou similar para garantir a eficiência na movimentação de dados.

● Implementar ETL e ELT como modelos no Relacionais e Não Relacionais, otimizando o armazenamento e a manipulação de grandes volumes de dados não estruturados.

● Criar views e modelos de dados estruturados bancos de dados relacionais e não relacionais, assegurando que as informações estejam prontas para análises e relatórios.

● Auxiliar no desenvolvimento de modelos de dados no Qlik Sense e Power BI, contribuindo para a visualização eficaz dos dados.

● Colaborar na criação de dashboards interativos no Qlik Sense e Power BI, facilitando a tomada de decisão baseada em dados.

● Monitorar e fornecer suporte a pipelines e cargas de atualização no Qlik Sense e Power BI, garantindo a integridade e a precisão dos dados.

Requirements and skills

Requisitos:

● Graduação em área relacionada;

● Domínio com ferramentas de integração de dados, como Apache Airflow, Apache NiFi, Kafka ou ferramentas similares;

● Curso específico na área de análise de dados.

● Experiência anterior na função;

● Proficiência em ETL e ELT, CDC;

● Conhecimento em SQL, Power Query, Excel, Power BI ou Qlik Sense.

Additional information

Diferencial:

● Familiaridade com ferramentas de automação, como Power Automate ou Python;

● Conhecimento em Node.js ou Python será um grande diferencial;

● Familiaridade com ferramentas de integração de dados Low Code.

Se você é apaixonado por transformar dados em informações acionáveis e está em busca de uma oportunidade para crescer em sua carreira de análise de dados, adoraríamos conhecê-lo.