Vaga de Data Product Manager

Somos aDonnes, uma empresa especializada em recrutamento e seleção ágil, comprometida em oferecer um processo de seleção humanizado e assertivo.

Estamos em busca de um(a) Product Manager Pleno para liderar o desenvolvimento de produtos de dados estruturantes, fundamentais para as operações de diversas Squads da empresa. Nesse papel, será responsável por conectar dados às decisões estratégicas, assegurando a geração de insights acionáveis de maneira ágil e eficiente, promovendo soluções que impactem diretamente o desempenho e os resultados das equipes.

Sobre o dia a dia:

1. Definir e gerenciar a estratégia de dados da empresa, alinhada aos objetivos de negócio, estabelecendo KPIs e garantindo a eficiência dos processos de coleta, armazenamento e análise de dados;
2. Coletar e organizar os dados com boas práticas de governança, utilizando as ferramentas adequadas para assegurar a integridade e qualidade das informações;
3. Realizar análises complexas de dados, identificando tendências e padrões relevantes, e comunicando insights de forma clara para diferentes públicos, incluindo equipes técnicas, stakeholders e executivos;
4. Tomar decisões baseadas em dados, liderando a Squad de dados e colaborando com outras Squads para desenvolver novos produtos, otimizar processos e identificar oportunidades de mercado;
5. Liderar o ciclo de vida dos produtos de dados, desde a descoberta de problemas e oportunidades até a definição de visão e roadmap, entregando soluções inovadoras ao mercado;
6. Gerenciar projetos de dados complexos, assegurando a qualidade e segurança dos dados, mantendo-se atualizado em relação às mudanças tecnológicas e garantindo a precisão das análises realizadas;
7. Desenhar soluções estratégicas de coleta, processamento e visualização de dados que suportem a tomada de decisões em toda a organização, liderando iniciativas com SQL avançado, engenharia de dados, governança e visualização de dados.

Requisitos:

1. Experiência em gestão de produtos, com foco em produtos de dados;
2. SQL avançado, capaz de realizar junções complexas, funções de janela e otimização de consultas;
3. Conhecimento em Engenharia de Dados: capacidade de criar e manter pipelines de dados eficientes, documentando processos e assegurando escalabilidade;
4. Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau ou similares, com forte intuição para apresentação clara e interpretável de insights;
5. Conhecimento de catálogos de dados e práticas de governança de dados, com experiência em Datalake e estruturação de dados;
6. Capacidade analítica avançada: forte habilidade em traduzir dados complexos em insights acionáveis para o negócio;
7. Excelentes habilidades de comunicação, capaz de apresentar informações complexas de maneira clara e acessível para públicos diversos;
8. Orientação para resultados, com experiência em definição de metas, acompanhamento de métricas e capacidade de tomar decisões fundamentadas em dados.

Diferenciais:

• Experiência com Big Data, Data Lakes e infraestrutura de dados em nuvem.